您是否担心数据隐私以及与使用大型语言模型 （LLMs？

如果是这样，本课程非常适合您。“掌握 Ollama：使用 Python 构建私有 LLM 应用程序”使您能够直接在自己的系统上运行强大的 AI 模型，确保完全的数据隐私并消除对昂贵的云服务的需求。

通过学习使用 Ollama 部署和自定义本地 LLMs，您将保持对数据和应用程序的完全控制，同时避免基于云的解决方案的持续费用和潜在风险。

本实践课程将带您从初学者到专家使用 Ollama，Ollama 是一个专为运行本地 LLM。您将学习如何设置和自定义模型、创建类似 ChatGPT 的界面以及使用 Python 构建私有应用程序——所有这些都可以在您的系统中舒适地完成。

在本课程中，您将：

• 安装和配置 Ollama 以执行本地 LLM 模型。

• 使用 Ollama 的工具自定义 LLM 模型以满足您的特定需求。

• 掌握命令行工具来控制、监控 Ollama 模型并对其进行故障排除。

• 集成各种模型，包括文本、视觉和代码生成模型，甚至创建自定义模型。

• 使用其原生库和 OpenAI API 兼容性构建与 Ollama 模型交互的 Python 应用程序。

• 通过将 Ollama 模型与 LangChain 集成来开发检索增强生成 （RAG） 应用程序。

• 实现工具和函数调用，以增强终端和 LangChain 环境中的模型交互。

• 设置用户友好的 UI 前端，允许用户与不同的 Ollama 模型聊天。

为什么这门课程很重要？

在数据隐私日益增长的世界中，在本地运行 LLMs 可确保您的数据保留在您的计算机上。这增强了数据安全性，并允许您为专业任务自定义模型，而无需外部依赖或额外成本。

您将参与实践活动，例如构建自定义模型、开发基于您的数据检索和响应用户查询的 RAG 应用程序，以及创建交互式界面。

每个部分都有实际应用程序，为您提供构建本地 LLM。

 为什么选择这门课程？

本课程经过精心设计，旨在使高级 AI 概念平易近人且可操作。我们专注于实践学习，使您能够从第一天起就构建实际的解决方案。您将深入研究将理论与实践联系起来的项目，确保您获得开发本地 LLM。无论您是大型语言模型的新手，还是寻求增强现有能力，本课程都提供了自信地使用 Ollama 和 Python 创建私有 AI 应用程序所需的所有指导和工具。

准备好开发强大的 AI 应用程序，同时保持数据的完全私密性了吗？

立即注册，通过 Ollama 完全控制您的 AI 之旅。

在您自己的系统上利用本地 LLMs，将您的技能提升到一个新的水平！