** 2024 年 4 月全面更新了 LangChain、OpenaAI、Google 的 Gemini 和 Pinecone 的最新版本。**

掌握 LangChain、Pinecone、OpenAI 和 Google 的 Gemini。使用 LangChain 构建动手生成LLM式应用程序。

使用 Streamlit 为您的生成应用程序创建强大的基于 Web 的前端。

人工智能革命已经到来，它将改变世界！几年后，整个社会将被人工智能重塑。

在本课程结束时，您将对 LangChain、Pinecone、OpenAI 和 Google 的 Gemini Pro 和 Pro Vision 的基础知识有深入的理解。您还可以在纯 Python 中使用 Streamlit 创建现代前端。

本 LangChain 课程是“OpenAI API with Python Bootcamp”的第二部分。不建议完全的初学者使用，因为它需要一些必要的 Python 编程经验。

目前，全球主要科技公司的努力、知识和金钱都投入到人工智能中。

在本课程中，您将学习如何使用 LangChain 构建最先进的LLM应用程序。

 什么是LangChain？

LangChain 是一个开源框架，允许使用 AI 的开发人员将 GPT-4 等大型语言模型 （LLMs） 与外部计算和数据源相结合。它使构建和部署既可扩展又高性能的 AI 应用程序变得容易。

它还为来自不同背景的个人进入人工智能领域提供了便利，并使人工智能即服务的部署成为可能。

在本课程中，我们将介绍 LangChain 组件、LLM包装器、链和代理。我们将深入研究嵌入和向量数据库，例如 Pinecone。

这将是一次边做边学的体验。我们将使用 Python、LangChain 和 OpenAI 一起逐步、逐行构建真实世界的LLM应用程序。应用程序将完成，我们还将包含一个使用 Streamlit 的现代 Web 应用程序前端。

我们将使用 LangChain、Pinecone 和 OpenAI 开发一个LLM驱动的问答应用程序，用于自定义或私人文档。这开辟了无限的实际用例。

我们还将构建一个摘要系统，对于任何需要总结大量文本的人来说，这都是一个有价值的工具。这包括学生、研究人员和商业专业人士。

我将继续添加解决不同问题的新项目。 本课程及其涵盖的技术将始终处于开发中并不断更新。

这门“LangChain、Pinecone 和 OpenAI”课程涵盖的主题是：

•  LangChain基础知识

• 使用 Dotenv 设置环境：LangChain、Pinecone、OpenAI、Google 的 Gemini

• Google 的 Gemini Pro 和 Pro Vision

• ChatModels：GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4

• LangChain提示符模板

• 使用推荐的指南和原则进行提示工程设计

•  简单的链条

•  顺序链

• LangChain代理介绍

• LangChain代理在行动

•  向量嵌入

• 矢量数据库简介

•  潜入 Pinecone

•  深入了解 Chroma

• 使用LangChain分割和嵌入文本

• 将嵌入插入到松果索引中

• 提出问题（相似性搜索）和获取答案 （GPT-4）

• 熟练使用AI编码助手（Jupyter AI）

• 使用 Streamlit 为LLM生成式 AI 应用程序创建前端

• Streamlit：主要概念、小部件、会话状态、回调

您将获得的技能将使您能够构建和部署真实世界的 AI 应用程序。我无法告诉你我有多兴奋能教你所有这些尖端技术。

现在就加入进来，这样你就不会被抛在后面。

我会在课程中见到你！