生成式 AI 大师:解锁 AI 驱动的创新
Master Generative AI: Unlock AI-Powered Innovation
掌握生成式 AI:利用最先进的LLMs技术释放 AI 想象力的力量
学习内容
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生成模型的实际实施:获得构建和训练生成模型(包括 GAN 和 VAE)的实践经验。
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熟练掌握生成式 AI 概念:对生成式 AI 基础知识有深入的理解,包括生成模型、判别模型
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利用大型语言模型 (LLMs):了解如何将大型语言模型 (LLMs) 的强大功能用于实际应用程序。实施尖端LLMs技术
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道德考量和最佳实践:获取有关人工智能和生成模型中的道德考量的知识,包括偏见和公平问题。
要求
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1. 基本的编程知识:熟悉一种编程语言,最好是 Python,是必不可少的。建议了解基本的编程概念。2. 数学和统计基础:对数学有基本的掌握,包括线性代数和微积分,将有助于理解人工智能概念。3. 机器学习基础知识:机器学习基础知识(包括神经网络)的先验知识很有帮助,但不是强制性的。4. 访问所需工具:访问能够安装必要软件的计算机,例如 Python、TensorFlow 和 PyTorch。5. 好奇心和热情: 探索令人兴奋的生成式人工智能世界的强烈愿望以及对学习和解决问题的热情是必不可少的。这些先决条件确保学生拥有有效参与课程材料所需的基础知识,并充分利用他们的学习经验。
描述
生成式 AI 大师:从 Udemy 的综合课程从初学者到专业人士
揭开人工智能的神秘面纱并释放其创造潜力!
您对生成式人工智能 (AI) 的世界感兴趣吗?无论您是完全的新手还是经验丰富的专业人士,这门 Udemy 课程:掌握生成式 AI 都能为您提供驾驭这个激动人心的领域的知识和技能。
所有级别的结构化学习:
该课程提供了通过关键概念和高级技术的分步旅程。
您将学到什么:
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AI 基础知识:掌握不同类型的 AI 学习、神经网络和深度学习的意义。
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生成式 AI 揭晓:通过动手深度学习演示,探索生成式 AI 的迷人世界及其实际应用。
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生成模型掌握:了解生成模型的多样化情况,并通过引人入胜的测验来测试您的知识。
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生成对抗网络 (GAN):深入了解生成式 AI 的核心 GANs。了解它们的组件、变体,并见证现场演示。探索挑战、道德考量和未来趋势。
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变分自动编码器 (VAE) 和自动编码器:了解 VAE 和自动编码器的架构、训练方法和应用。通过演示体验它们的力量,并通过测验巩固您的理解。
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大型语言模型 (LLMs):探索 LLMs的架构和未来前景,以及它们的实际应用。
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基于 Transformer 的生成模型:了解它们在文本生成、翻译和创意内容创作方面的变革力量。获得实践经验并测试您的知识。
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掌握提示工程:学习制作有效提示的艺术,以释放生成式 AI 模型的全部潜力。探索真实世界的应用、先进的技术,并通过最终测验巩固您的专业知识。
成为一名熟练的生成式 AI 实践者:
在课程结束时,您将顺利成为一名熟练的生成式 AI 专业人士,有能力创建开创性的解决方案。
立即注册并释放您的 AI 创造力!
本课程适合谁:
- 人工智能爱好者:如果你对人工智能很着迷,并希望加深你在生成式人工智能领域的理解和技能,那么这门课程是为你量身定制的。开发人员和程序员:寻求探索生成式人工智能并提高编码能力的软件开发人员和程序员,尤其是在实际项目中实现生成模型。数据科学家和分析师:对将生成式 AI 技术集成到数据分析、可视化和报告生成中感兴趣的数据专业人员。自然语言处理 (NLP) 专家:NLP 专家,旨在使用最新的大型语言模型 (LLMs) 提高他们的文本生成和语言理解能力。内容创作者和创意人员:希望在创意项目中采用生成式 AI 的作家、艺术家、音乐家和内容创作者,例如生成艺术、音乐和故事。企业家和创新者:正在探索利用生成式人工智能进行产品开发、营销和业务增长的机会的创新者和企业家。学生和研究人员:人工智能和相关学科领域的学生和研究人员,以及从事学术和行业研究的专业人士,他们希望在不断发展的人工智能领域保持领先地位。技术爱好者:精通技术的人,对人工智能的潜力感到好奇,并渴望探索和试验生成模型。本课程既适合希望打下坚实基础的初学者,也适合寻求扩展专业知识的有经验的个人。 无论你是渴望创建创新的人工智能项目,推进你的职业生涯,还是只是满足你的好奇心,本课程都能为你提供在生成式人工智能领域脱颖而出所需的知识和技能。
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