使用人工智能生成图像是一个受到技术专业人士和其他领域想要创建自己的自定义图像的人们广泛关注的领域。用于此目的的工具基于机器学习和计算机视觉的先进现代技术，这有助于创建具有高图形质量的新作品。只需发送文本描述就可以创建新图像：您要求 AI（人工智能）完全按照您想要的方式创建图像！例如，您可以发送文本“一只猫在太空中读书”，人工智能将根据该描述创建图像！近年来，这项技术受到了广泛关注，并且在未来几年内将会不断增长。

有多种可用工具可用于此目的，其中最常用的工具之一是 StabilityAI 开发的 Stable Diffusion。它是开源的，具有很强的可用性、速度，并且能够生成高质量的图像。由于它是开源的，开发人员创建了许多扩展，能够以最不同的风格生成无限多种图像。

在本课程中，您将学习使用稳定扩散和 Python 编程语言创建新图像所需的一切。请参阅下文，您将在本课程中学到什么，该课程分为六个部分：

• 第 1 部分：稳定扩散基础知识：直观了解该技术如何工作以及如何创建第一张图像。您还将了解获得不同结果的主要参数，以及如何创建不同风格的图像
• 第 2 部分：提示工程：您将学习如何发送正确的文本，以便人工智能准确理解您想要生成的内容
• 第 3 部分：训练自定义模型：将您自己的照片放在最不同的环境中怎么样？在本节中，您将学习如何使用自己的图像并生成头像
• 第 4 部分：图像到图像：除了通过发送文本创建图像外，还可以发送图像作为 AI 生成图像的起点
• 第 5 部分：修复 – 交换类：您将学习如何编辑图像以删除对象或交换它们。例如：去掉狗，换成猫
• 第 6 部分：ControlNet：在本节中，您将实施数字图像处理技术（边缘和姿态检测）来改进结果

所有实现都将在 Google Colab 中使用 GPU 在线逐步完成，因此您不需要强大的计算机即可在几秒钟内获得惊人的结果！超过 50 节课程和超过 6 小时的视频！