机器学习和人工智能基础：生成可解释的人工智能 (XAI) 和可解释的机器学习解决方案

Machine Learning and AI Foundations: Producing Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Solutions

数据科学家和机器学习专业人员必须跟上该领域的最新技术和方法。在本课程中，讲师 Keith McCormick 向您展示如何生成可解释的人工智能 (XAI) 和可解释的机器学习 (IML) 解决方案。

了解为什么近年来对 XAI 的需求迅速增加。探索 XAI 和 IML 的可用方法和常用技术，以及何时以及如何使用它们。Keith 将带您了解黑盒模型的挑战和机遇，向您展示如何提高模型的透明度，并使用真实示例来说明易于学习的开源 KNIME 分析平台上的交易技巧。学完本课程后，您将更好地了解 XAI 和 IML 技术的全局和局部解释。