欢迎来到“LLMs精通”生成式AI和变形金刚完全指南”！

此实践课程旨在为您提供使用尖端技术构建高效、生产就绪的大型语言模型的知识和技能。

涵盖的关键主题：

• 生成式 AI：了解生成式 AI 在创建新数据实例方面的原理和应用。

• ChatGPT & GPT4：深入了解 ChatGPT 和 GPT4 等高级 AI 模型的工作原理。

• LLMs：从 的LLMs基础知识开始，了解他们如何解码、处理输入和输出，以及如何教他们进行有效沟通。

• 编码器-解码器：掌握 Transformer 上下文中编码器-解码器模型的概念。

• T5、GPT2、BERT：获得 T5、GPT2 和 BERT 等常用 Transformer 模型的实践经验。

• 机器学习和数据：了解机器学习和数据在训练强大的 AI 模型中的作用。

• 高级技术：复杂的训练策略，如 PeFT、LoRa、管理数据存储器和合并适配器。

• 专业技能： 尖端的训练技术，包括 8 位、4 位训练和 Flash-Attention。

• 可扩展的解决方案：掌握 DeepSpeed 和 FSDP 等高级工具的使用，以高效扩展模型训练。

课程优势：

• 职业提升：将自己定位为技术团队中的宝贵资产，能够应对重大的 AI 挑战和项目。

• 实际应用：边做边学 – 构建项目，展示您在实际情况下应用先进LLM技术的能力。

• 创新方法：通过掌握塑造机器学习未来的技术，保持在 AI 技术的前沿。

您将学到什么：

自然语言处理基础

• NLP 演进之旅：从基于规则的系统到高级嵌入。

• NLP 基础：为自然语言处理的高级学习奠定基础。

变压器简介

• Transformer 架构：了解编码器、解码器和注意力机制。

• 模型策略：了解预训练、微调、标记化和嵌入。

流行的 Transformer 型号

• 探索关键模型：深入了解 BERT、GPT 和 T5 及其独特功能。

• Deepen Model Insights：揭示 Transformer 技术的潜力和多功能性。

使用 Transformer （实用）

• 动手实践经验：在实际场景中应用 Transformers。

• 高级技术：主标记化、嵌入和 MLM。

• 项目实施：构建语义搜索索引。

NLP 任务和应用程序（实践）

• 实际应用：使用 BERT 进行问答，使用 GPT 进行个人助理，使用 T5 撰写评论。

• 实用的 NLP 技能：体验 NLP 任务的直接应用。

大型语言模型的基础

• 简介 LLMs： 了解基本架构和功能。

• 通信技术：使用 RLHF 增强模型响应能力。

• 输入/输出流程：探索如何处理LLMs数据以进行 AI 交互。

高级配置和优化

• 聊天模板设计：构建LLM交互的实践经验。

• 模型选择框架：选择LLMs的战略决策。

• 生成技术：通过交互式学习定制LLM输出。

专业培训技术

• 高级模型训练：关注序列长度、标记计数和数值精度。

• 效率方法：学习 8 位和 4 位训练，使模型适应约束。

• 扩展工具：实施 DeepSpeed 和 FSDP 以实现高效的模型扩展。

实际应用LLMs

• 在上下文中应用：在模拟的真实项目中应用LLM技能。

• 任务特定训练：针对特定任务（如内存管理和效率）优化模型。

本课程适合谁：

• 技术专业人员：提高您在尖端 AI 技术方面的技能和知识。

• 有抱负的 AI 从业者：接受LLMs从基本原理到高级应用的全面教育。

• 研究人员和学生：深入了解最新发展以及如何应用它们来解决复杂问题。

准备好进入生成式 AI 和 Transformer 的世界了吗？

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