Power BI 集训营:从零基础到精通

Power BI Bootcamp: Zero to Mastery

这个 Power BI 训练营 将带你从 Power BI 的绝对初学者成长为一名自信且高效的商业智能分析师。你将学习完整的 Power BI 工具套件、M 编程语言和 DAX 公式语言,同时分析真实世界的数据集并构建企业级项目。

你将学到

  •  成为前 10% 的商业智能分析师,以提升您的技能组合和职业机会
  •  分析关于大脚怪和外星人目击的有趣真实世界数据集
  •  构建引导式和独立式 Power BI 项目,以便您可以将 Power BI 技能付诸实践并深入理解材料
  •  学习 Power Query 的内置图形工具,以从各种外部来源获取数据,清理和转换数据,并将其加载到 Power BI 中
  •  掌握 Power BI 数据建模的艺术与科学
  •  利用 M 编程语言应用和编辑超出 Power Query 界面内置功能的进阶转换
  •  如何创建和定制 Power BI 最有用的可视化
  •  如何确定哪种可视化最适合给定的数据分析问题
  •  构建一个由多个不同数据集组成的数据模型,通过识别和建立这些数据集之间的适当关系
  •  使用 Power BI DAX 编程语言创建复杂的指标(KPI)
  •  使用空格、注释和变量使 DAX 代码更易于阅读和维护,并使用度量表来组织您的度量
  •  学习为什么 Power BI 是首选的分析和可视化工具

什么是 Power BI 以及为什么要学习它?

商业智能,通常被称为“BI”,是技术领域中最快增长和需求量最大的领域之一。

BI 是一个广泛的概念,涵盖了数据挖掘、数据分析、使用关键绩效指标(KPI)进行绩效基准测试以及描述性分析。

Power BI 是微软提供的行业领先的完整商业智能解决方案(“即用型 BI”),它是现实世界中常用的工具。

为什么?因为它结合了以下功能:

  • 从各种来源获取和转换数据,包括文本文件、电子表格和关系数据库
  • 通过在不同数据源之间建立关系来对数据进行建模
  • 使用 Power BI DAX(数据分析表达式),内置公式语言创建强大的计算和 KPI
  • 使用各种高级可视化将 KPI 转换为可操作的洞察
  • Power BI 的组件及其功能,在设计上与典型的 BI 工作流程相一致

而其广泛的一套工具,包括 Power BI 报告、可视化和仪表板,可以将任何数据分析的结果转化为具有视觉吸引力和意义的演示文稿 ,让您震撼观众。

我很感兴趣……那么为什么是 Power BI Bootcamp 呢?

有很多原因,但我们会坚持三个关键原因。

首先… 我们猜你是个珍惜时间的人?(如果不是,你来自哪个星球…)

如果这听起来像你,那么你就来对地方了,因为这个训练营课程专注于效率(其次是好玩)。我们教你所有需要知道的东西,不会浪费时间在你不需要的东西上。

结果是什么?你再也不必浪费时间在令人困惑、过时、不完整的 Power BI 教程上了。

相反,你会学到 Power BI 的基础知识、最佳实践以及使用 Power BI 提供的最先进功能,例如:

  • 高级 Power Query
  • Power BI 仪表板用于可视化
  • DAX 编程语言
  • 更多…

一站式课程。

第二… 单独学习可能很困难。我们懂你的感受。幸运的是,你不必独自学习。

今天报名后,你还将加入我们专属的在线社区课堂,与成千上万和你一样在学习 Power BI 的学生一起学习,并由 ZTM 校友、导师、助教和讲师提供支持。

第三… 你将向一位真正“走过这条路”的人学习。

您的讲师 Travis 是一位行业专家,他拥有实际使用 Power BI 和作为数据解决方案工程师处理大型数据集的真实世界经验。

还在跟着我们吗?那就系好安全带,因为这里是你将在本 Power BI Bootcamp 中学到的一切,带你从零到精通:

课程内容以基本构建块的形式呈现,以便你可以逐步构建你的知识。

无论你的水平如何,确保你有一个坚实的基础理解是关键。所以我们首先涵盖这些基础知识。

但一旦你掌握了这些,真正的乐趣才真正开始,我们会迅速提升你学习技能的水平,并涵盖大多数课程都不涉及的进阶主题。

以下是按部分划分的概述:

1. POWER BI 101

无论你是经验丰富的分析师还是完全的初学者,你都将获得强大的商业智能技能基础,包括 Power BI 基础知识和最佳实践。

但学习中最重要的一部分是 实践 。这就是为什么我们在这个非常第一部分中,会让你用新学到的技能开始构建两个使用真实世界数据集的仪表板。

  1. [引导式] 一个 Power BI 仪表板,用于可视化美国的大脚怪目击情况(这可是严肃的生意),我们将一起攻克。
  2. [独立式] 一个 Power BI 仪表板,用于可视化不明飞行物目击情况(阴谋论主题纯属巧合),你将在整个课程中继续发展它。

你将学习如何使用 Power Query 获取和转换数据,计算基本指标和 KPI,并创建可视化图表来分析这些指标和 KPI 的表现。

我们将在整个课程中不断深入探讨这些主题。但仅完成这一部分,你就能掌握足够的 Power BI 知识(也就是说……你可以开始在日常工作中使用它了)。

2. 使用 Power BI 可视化数据

接下来,你将学习并开始使用最实用的 Power BI 可视化图表,同时继续处理和扩展“大脚怪目击”项目和“不明飞行物目击”项目。

你不仅将学习如何在 Power BI 中创建和配置这些可视化图表,还将了解何时某些可视化图表比其他图表更合适,以及 原因 

理解 原因 可能是这个课程要教给你的最重要的信息!

3. 高级 Power Query 在 Power BI

虽然 Power Query 的基础知识在 Power BI 101 中已经涵盖,但这一部分将介绍探索性数据分析的技术。

你还将开始学习 M 语言 ,这是所有 Power Query 转换的基础。

你甚至将学会创建和编辑高级转换,这些转换超出了 Power Query 内置图形工具所能完成的功能范围。

这一节是你开始进行我们的两个企业级课程项目的地方:

  1. [指导] 为一家连锁餐厅设计的商业智能解决方案
  2. [独立] 为一家餐食配送服务设计的商业智能解决方案

这些项目将让您获得成为前 10% Power BI 用户的信心,如果您正在申请 BI 分析师职位,它们将使您的简历脱颖而出。

4. POWER BI 数据建模

Power BI 中的数据建模允许您定义不同数据源之间的关系,以便它们可以在同一可视化中组合。

您将学习建模这些关系的理论和最佳实践,同时也在 Power BI 中实际操作一个工作数据模型。

你将有机会在跟随课程讲座的同时,完成一个完整的数据模型,并在继续你的第二个独立课程项目时完成另一个。

5. 使用 DAX 编程语言在 Power BI 中分析数据

这是你将学习 Power BI 最强大的组件之一:DAX 编程语言(也称为 DAX 公式语言)。

什么是 Power BI 中的 DAX? 我们敢称其为 超级电子表格公式 

你将首先基于复杂的逻辑在你的数据模型中创建派生列,然后继续定义可移植的指标/KPI,以便将其包含在可视化中。

在整个章节中,你将学习理解这些度量在可视化中是如何计算的重要基础概念。 真正理解 ,这样你总是能够解释和说明你呈现的数字。

Travis(你的讲师)告诉我们,DAX 语言是他在这门课程中要教给你的个人最喜欢的技能。

它提供了几乎无限的选项来定义复杂的指标和 KPI,然后可以顺利地整合到可视化中。

6. POWER BI 中的高级 DAX 编程语言

我们说到做到。我们相信 DAX 非常重要和强大,因此我们 included this section to make sure you become a DAX master.

你将探索 DAX 编程语言的高级应用,包括:

  • 时间智能(例如,同期比较、滚动平均数等)
  • 在可视化中计算排名或 Top-N 计算
  • 使用更传统的编程技术(如注释和变量)重构和优化您的 DAX 代码

你在大多数 Power BI 课程中都不会找到这些高级主题。

7. 高级数据可视化与 Power BI 仪表板

这就是所有内容汇集在一起的地方。

你将通过创建一个动态的、用户驱动的仪表板,结合所有之前学过的概念,以及一些新的高级技术。

Power BI 仪表板是您目前可用的最强大和最有说服力的工具之一。请明智地使用这些功能!

您将学习仪表板的可视化,例如:仪表和 KPI 卡片,以及赋予用户控制报告上所见内容的方法,例如:

  • 书签
  • 假设参数
  • 下钻功能
  • 用于选择在可视化中显示哪个指标的部件

结论是什么?

这个课程不是让你只是跟着看,所以当你完成课程后,你不知道除了看另一个教程之外还能做什么……不!

这个课程将推动你,挑战你,让你从一个商业智能的绝对初学者,转变为一个自信的商业智能分析师 💪。

我们是怎么知道的?

因为我们已经帮助 成千上万的学生 获得了他们所需的技能,从而在像谷歌、特斯拉、亚马逊、苹果、IBM、摩根大通、脸书、Shopify 等顶级公司获得工作。

他们来自不同的背景、年龄和经历。许多人甚至是从完全的初学者开始的。

我们坚信,你也可以。

你没有任何损失。因为你现在就可以开始学习,如果这个课程和 Zero To Mastery 的学习体验不是你预期的那样,我们将在 30 天内全额退款。不麻烦,也不需要任何理由。

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