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1 学习 OpenAI Whisper
2 Learn OpenAI Whisper
2.1 主要优势
2.2 描述
2.3 您将学习什么

学习 OpenAI Whisper

Learn OpenAI Whisper

通过强大而准确的语音处理解决方案改变您对 GenAI 的理解

 主要优势

  • 揭开 Whisper 强大的语音识别功能背后的复杂架构和机制
  • 在创新项目中应用Whisper的技术，从音频转录到语音合成
  • 了解 Whisper 在真实场景中的实际使用，以实现动态技术解决方案
  • 购买印刷版或 Kindle 电子书包括一本免费的 PDF 电子书

 描述

随着生成式人工智能领域的发展，对能够理解人类语言的智能系统的需求也在不断增长。对于许多专业人士来说，驾驭自动语音识别 （ASR） 技术的复杂性是一项重大挑战。本书提供了一个全面的解决方案，指导您了解 OpenAI 的高级 ASR 系统。您将从 Whisper 的基本概念开始您的旅程，逐渐发展到其复杂的功能。接下来，您将探索转换器模型，了解其多语言功能，并掌握使用弱监督的训练技术。本书可帮助您针对不同的上下文自定义 Whisper，并针对特定需求优化其性能。您还将关注 Whisper 在真实场景中的巨大潜力，包括其转录服务、基于语音的搜索以及增强客户参与度的能力。高级章节深入探讨了语音合成和语音化，同时解决了道德问题。在本书结束时，您将了解 ASR 技术并具备实施 Whisper 的技能。此外，Python 编码示例将使您在项目中应用 ASR 技术，并为您在快速发展的语音识别和处理世界中应对挑战和抓住机遇做好准备。

 您将学习什么

  • 将 Whisper 集成到语音助手和聊天机器人中
  • 使用 Whisper 获得高效、准确的转录服务
  • 了解 Whisper 的变压器模型结构和细微差别
  • 微调 Whisper 以满足全球特定语言要求
  • 在实时翻译场景中实施 Whisper
  • 使用 Whisper 的强大技术探索语音合成功能
  • 使用 Whisper 和 NVIDIA 的 NeMo 执行语音分类
  • 了解高级语音技术中的道德考虑因素
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