使用 SDXL、Stable Diffusion 和 ComfyUI 学习生成式 AI
Learn Generative AI with SDXL, Stable Diffusion and ComfyUI
使用 ComfyUI 的高级 AI GUI 学习稳定的扩散和 SD XL 工作流程,工程师像专业人士一样提示
你将学到什么
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了解稳定扩散的核心特征
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认识人工智能模型和模型之间交互的重要性
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制定复杂的提示并加以完善
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了解 ComfyUI 的主要功能
要求
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不需要编程经验,但具有“基于节点的编辑器”的经验是一个优势
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互联网连接 – 越快越好
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电脑或笔记本电脑
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具有至少 4GB 内存的 Nvidia 显卡可以极大地提高性能,但不是必需的
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该软件是免费且开源的 – 带来开放的心态!
描述
对于想要深入研究生成式人工智能(Generative AI)的初学者——用文本制作图像。
ComfyUI是一种基于节点的高级 UI,利用稳定扩散。它允许您创建自定义工作流程,例如图像后处理或转换。它是一个功能强大且模块化的稳定扩散 GUI,具有图形/节点界面。此 UI 允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。它是一个极其强大的稳定扩散图形用户界面,图形/节点界面非常适合高级用户,因为它可以精确控制扩散过程,而无需任何编码。
ComfyUI 是一款令人惊叹的工具,可以帮助您轻松而精确地实现您的目标。其先进的功能和用户友好的界面使其成为任何想要使用稳定扩散的人的首选。尝试一下,亲眼看看它如何帮助您实现目标!
Stable Diffusion 是一种深度学习文本到图像模型,于 2022 年发布。它主要用于生成基于文本描述的详细图像,但它也具有强大的合成和后处理潜力。
提示是使用稳定扩散和其他生成式人工智能模型的核心。
即时工程是使用自然语言与生成式人工智能模型进行通信的艺术。即时工程在世界经济论坛上被描述为“未来的一项工作”,并且被萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)描述为“一种令人惊讶的高杠杆技能和用一点点自然语言进行编程的早期例子”。开放人工智能的创始人。
它涉及制作输入文本来指导模型做什么和如何做,以及提供、提示和支持内容来指导模型的输出。即时工程是利用生成式 AI 构建智能输出的一项宝贵技能,因为它可以释放经过大量数据训练的大型语言模型 (LLM) 的潜力。
本课程将少量涉及理论并侧重于实践,但理论始终是此处探讨的材料的基础方面。
对细节的关注和开放的思想对于生成人工智能至关重要,并且在整个课程中都受到鼓励。本课程旨在提供对软件的坚实基础了解,并将其作为进一步探索的启动板。
本课程适合谁:
- 设计师
- 想要了解生成式人工智能如何在艺术世界中发挥作用的人工智能爱好者
- 想要学习新方法的现有稳定扩散用户(但这不是 A1111 用户的转学课程 – Comfy 不是 A1111!)
- 希望将生成式人工智能融入到他们的工具集中的艺术家
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