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1 大型语言模型 – 3级
2 Large Language Models – Level 3
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

大型语言模型 – 3级

Large Language Models – Level 3

提升您的 AI 专业知识：构建自定义 LLMs，大师评估（h2oGPT、GenAI）

  学习内容

  • 使用 H2O ai 工具和技术构建自定义 h2oGPT 模型。
  • 采用各种评估方法来有效评估模型性能。
  • 了解并使用 LLM EvalGPT 的功能。
  • 分析和浏览 H2O AI 生成式 AI 生态系统的组件。

  要求

  • 完成大型语言模型的 LLM 2 级或同等知识。
  • 对 AI 概念和神经网络有基本的了解。
  • 熟悉 H2O AI 工具及其在 AI 工作流程中的应用。

  描述

这门高级课程，大型语言模型 – 第 3 级，以 LLM 2 级的基础知识为基础，旨在加深您在使用 H2O ai 的尖端生成式 AI 工具和技术方面的专业知识。

在包括 Sanyam Bhutani、Rob Mulla 和 Andreea Turcu 在内的 AI 专家团队的指导下，该课程首先深入探索 H2O ai 生成式 AI 生态系统，重点介绍 h2oGPT、H2O LLM EvalGPT 等基本工具，以及关键的 GenAI 组件。您将学习如何创建自定义 h2oGPT 模型，有效地使用各种评估技术来评估模型性能，并了解 LLM EvalGPT 的功能。此外，您将分析 H2O ai GenAI 生态系统的元素，以简化和增强您的 AI 工作流程。

在本课程结束时，您将拥有将这些高级工具和技术应用于您的业务场景的知识和信心，使您的 AI 项目更加高效和有影响力。本课程非常适合希望提高生成式 AI 技能的 AI 和数据科学专业人士、机器学习工程师、研究人员和商业专业人士。

成功完成后，您将获得 LLM 3 级认证，证明您熟练使用 H2O ai 工具完成上述各种生成式 AI 任务。此认证是您在 AI 和数据科学领域的职业生涯的宝贵资产。

本课程适合谁：

  • 寻求加深其在生成式 AI 方面的专业知识的 AI 和数据科学专业人士。
  • 希望使用 H2O ai 的高级工具提高技能的机器学习工程师。
  • 对创建自定义语言模型和探索创新评估技术感兴趣的研究人员和开发人员。
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