通过 Andreea Turcu 的基础 2 级课程，继续探索大型语言模型 （LLMs）！本课程专为具有基础知识的人设计，深入探讨如何通过强大的数据实践优化自然语言处理 （NLP） 模型。

了解干净数据和有效的数据准备技术对 NLP 模型质量至关重要的关键作用。使用 LLM DataStudio，导航支持的工作流、自定义界面并实施质量控制措施。了解如何设置项目并利用协作功能来提高团队效率。

掌握 QnA 数据集创建，通过验证和质量保证流程确保准确性。

使用 H2O LLM，您可以在其中为特定任务定制模型。探索工作流程，采用数据增强策略，并从预先训练的模型中选择最佳架构。

深入研究用于模型压缩的量化和 LoRA 等高级技术，优化 NLP 应用程序以进行实际部署。

获得 LLM 认证 2 级，展示您在数据准备、微调和模型优化方面的专业知识。该认证非常适合旨在在 NLP、机器学习和数据工程领域的专业角色中脱颖而出的专业人士。

加入 Andreea Turcu 的本课程，提升您在利用 LLMs 进行尖端 NLP 项目的技能，在那里您将深入了解语言模型的实际应用并为您的 AI 职业生涯提供动力！