内容 隐藏
1 LangChain 与 Python 训练营
2 LangChain with Python Bootcamp
2.1 你将学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

LangChain 与 Python 训练营

LangChain with Python Bootcamp

使用大型语言模型和 LangChain 构建现实世界的应用程序！

你将学到什么

  • 学习使用 LangChain 进行模型输入和输出，以轻松切换 LLM。
  • 了解如何使用 LLM 和 Langchain 与矢量数据库（例如 ChromaDB）执行数据连接。
  • 了解如何利用LangChain内存来跟踪用户和AI的对话。
  • 使用 LangChain 构建自定义代理来完成法学硕士的任务。

要求

  • 需要Python编程经验，建议您也熟悉OpenAI

描述

欢迎来到LangChain Udemy 课程：用 Python 解锁语言模型的力量！

准备好开发由语言模型支持的尖端应用程序了吗？LangChain就是您需要的框架。借助 LangChain，创建数据感知和代理应用程序，将语言模型与其他数据源连接起来，并实现与环境的交互。

为什么选择浪链？

LangChain 为您的语言模型开发需求提供了众多优势：

组件：LangChain 提供了用于处理语言模型的模块化且用户友好的抽象，以及广泛的实现。

现成的链：使用专为特定任务设计的预构建链快速开始构建应用程序。修改现有链或为更复杂或定制的用例创建新链。

浪链课程模块：

LangChain为各种模块提供标准接口和外部集成：

  1. 模型 I/O：轻松与语言模型交互。
  2. 数据连接：连接特定于应用程序的数据源。
  3. 链：构造调用序列以完成特定任务。
  4. 代理：使连锁店能够根据高层指令选择工具。
  5. 内存：在链运行之间保留应用程序状态。

使用 LangChain，您将能够快速构建直接与大型语言模型同步的现实世界应用程序，例如 OpenAI 的 GPT-4 API！

借助语言模型的力量彻底改变您的应用程序。立即报名LangChain Udemy课程，开启无限可能！

本课程适合谁：

  • 有兴趣使用LangChain开发LLM应用程序的Python开发人员
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