本课程深入探讨浪链（LangChain），浪链是开发生成式人工智能应用程序的关键框架。该课程针对人工智能领域的初学者和经验丰富的从业者，从基础知识开始，例如OpenAI API的基本用法，逐步深入探讨LangChain更复杂的方面。

您将了解 LangChain 中复杂的输入和输出机制，以及如何为 OpenAI 模型制作有效的提示模板。本课程将带您了解 LangChain 的关键组件，例如链、回调和内存，教您创建交互式和上下文感知的人工智能系统。

中途，重点转移到检索增强生成 (RAG) 和自主代理的创建等先进概念，丰富您对智能系统设计的理解。将涵盖混合搜索、索引 API 和 LangSmith 等主题，强调它们在提高人工智能应用程序的效率和功能方面的作用。

最后，课程将理论与实践技能相结合，介绍了大型语言模型（LLM）应用中的微服务架构和LangChain表达式语言。这不仅确保了对概念的理论理解，而且确保了它们的实际应用。

本课程专为具有 Python 基础知识的个人量身定制，旨在建立或增强他们在人工智能方面的专业知识。结构化的课程确保您全面掌握浪链，从基本概念到复杂的应用，为您迎接生成式人工智能的未来做好准备。