COURSE WAS RE-RECORDED 并支持 – LangChain 版本 0.3.0

欢迎来到第一门 LangChain Udemy 课程 – 释放力量 LLM！
这门综合课程旨在教您如何快速利用 LangChain 库的强大功能来开发LLM应用程序。
本课程将使您具备为各种主题开发尖端LLM解决方案所需的技能和知识。

请注意，这不是一门适合初学者的课程。本课程假定您具有软件工程背景并精通 Python。我将使用 Pycharm IDE，但您可以使用任何您想要的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，例如调试和运行脚本。

在本课程中，您将踏上从零开始使用 LangChain 构建真实世界LLM支持的应用程序的旅程。
我们将通过构建 3 个主要应用程序来实现这一点：

1. 破冰船 – 给出名字的 LangChain 代理，在 google 中搜索以查找 LinkedIn 和 twitter 个人资料，在互联网上获取有关您提供的名称的信息，并生成几个个性化的破冰船以开始与该人的对话。

2. 文档帮助程序 – 通过 python 包文档创建 Chatbot。（以及您想要的任何其他数据）

3. ChatGPT Code-Interpreter 的精简版

4. 提示工程理论部分

本课程涵盖的主题包括：

• LangChain
• LLM + GenAI History
• LLMs: Few shots prompting, Chain of Thought, ReAct prompting
• Chat Models
• Open Source Models
• Prompts, PromptTemplates, langchainub
• Output Parsers, Pydantic Output Parsers
• Chains: create_retrieval_chain, create_stuff_documents_chain
• Agents, Custom Agents, Python Agents, CSV Agents, Agent Routers
• OpenAI Functions, Tool Calling
• Tools, Toolkits
• Memory
• Vectorstores (Pinecone, FAISS)
• RAG (Retrieval Augmentation Generation)
• DocumentLoaders, TextSplitters
• Streamlit (for UI)
• LCEL
• LangSmith
• Intro to LangGraph
• FireCrawl
• GIST of Cursor IDE
• Cursor Composter
• Curser Chat
• MCP – Model Context Protocol & LangChain Ecosystem

在整个课程中，您将进行动手练习和实际项目，以加强您对所涵盖的概念和技术的理解。在课程结束时，您将熟练使用 LangChain 为各种用途创建强大、高效且多功能LLM的应用程序。

免责 声明

1. 请注意，这不是一门适合初学者的课程。本课程假定您具有软件工程背景并精通 Python。
   我将使用 Pycharm IDE，但您可以使用任何您想要的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，例如调试和运行脚本。

2. 该课程的第一个项目 （Ice-Breaker） 需要使用第三方 API-
   Scrapin / ProxyURL、Tavily、Twitter API 通常是付费服务。
   所有这些第三方都有一个免费套餐，我们将用于创建存根响应开发和测试。