您是否想要训练不同的机器学习模型并构建智能 iOS Swift 应用程序？那么欢迎来到这门综合课程！

我叫 Muhammad Hamza Asif，是 Udemy 上领先的移动机器学习讲师。在本课程中，我们将踏上将预测建模的强大功能与使用 Swift 和 SwiftUI 的 iOS App 开发的灵活性相结合的旅程。无论您是经验丰富的 iOS 开发人员还是新手，这门课程都能为您提供一些有价值的东西。

 课程亮点：

训练您的第一个机器学习模型：

• 使用 TensorFlow 和 Python 创建简单的机器学习（回归）模型。

• 将模型转换为 TFLite 格式，使其与 iOS Swift 兼容。

• 了解如何将 TFLite 模型集成到 iOS Swift 应用中。

iOS Swift 中的燃油效率预测：

• 通过预测汽车燃油效率，将您的知识应用于现实世界的问题。

• 将模型无缝集成到 iOS Swift 应用中，获得直观的燃油效率预测体验。

iOS Swift 中的房价预测：

• 掌握在大量数据集上训练回归模型的艺术。

• 在您的 iOS Swift 应用程序中利用经过训练的模型来自信地预测房价。

回归是机器学习中的基本技术之一，可用于无数应用程序。在本课程中，您将学习如何在 TensorFlow Lite 中训练自定义机器学习模型，并构建智能 iOS Swift 应用程序。

课程概述：我们将从探索机器学习及其各种类型的基础知识开始，然后深入研究深度学习和人工神经网络的世界，这将作为为 iOS Swift 应用程序训练 TensorFlow Lite 模型的基础。

iOS-ML 融合：在掌握了核心概念之后，我们将弥合 iOS Swift 和机器学习之间的差距。我们将从 Python 编程开始我们的旅程，这是一种通用语言，将为我们的机器学习模型训练铺平道路。

释放数据的力量：为了有效地准备和分析我们的数据集，我们将深入研究 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等基本数据科学库。这些强大的工具将使您能够利用数据的潜力进行准确预测。

TensorFlow 移动版：接下来，我们将沉浸在 TensorFlow 的世界中，该库不仅支持使用神经网络进行模型训练，而且还适用于移动设备。

iOS开发优势：在本课程结束时，您将具备以下能力：

• 训练高级回归模型以实现准确的预测。

• 将 ML 模型无缝集成到您的 iOS Swift 应用程序中。

• 在 iOS Swift 生态系统中有效地分析和使用现有的 TFLite 模型。

 谁应该注册：

• 有抱负的 iOS Swift 开发人员渴望将预测建模添加到他们的技能组合中。

• 对移动应用程序开发知之甚少的初学者 iOS Swift 开发人员。

• 希望在 iOS Swift 中构建强大的基于机器学习的应用程序的中级 iOS Swift 开发人员。

• 有经验的 iOS Swift 开发人员，希望在其 iOS 应用程序中使用机器学习模型。

• 寻求在机器学习和 iOS 开发之间架起桥梁的爱好者。

步入 iOS 开发和预测建模的世界：加入我们，踏上这个激动人心的旅程，释放 iOS、Swift 和机器学习的潜力。在课程结束时，您将准备好开发 iOS Swift 应用程序，这些应用程序不仅看起来很棒，而且还可以做出明智的、数据驱动的决策。

立即注册，拥抱 iOS、Swift 和机器学习的融合！