面向开发人员和设计师的Stable Diffusion简介

Introduction to Stable Diffusion for Developers & Designers

为技术和非技术受众精心制作的课程介绍 GenerativeAI Text2Image 稳定扩散

 

你将学到什么

深入理解稳定扩散技术——扩散模型、去噪迭代过程、text2image、image2text CLIP技术及起源

了解即时工程 – 即时解剖、负面提示、使用迭代 + 实验方法进行即时构建、即时示例和资源

了解稳定的扩散参数和微调 – 无分类器指导 (CFG)、步骤、采样器、种子、图像尺寸

了解使用稳定扩散的 Image2image 技术 – Image2image、风格融合、内绘画(包括添加、删除和替换)、外绘画、升级

使用稳定扩散生成图像和艺术品,提供简短的说明、10 多个实践指导实验室、15 多个简介,在整个课程期间生成超过 100 多个图像

要求

  • 该课程是为技术和非技术学习者设计的。无需编程经验或任何稳定扩散经验

描述

欢迎来到稳定扩散课程简介。

快速介绍一下培训师,我在 IT 领域拥有 17 年以上的经验,最近几年在 Decacorns 和南亚最大的产品公司之一担任领导职务。在过去的 2 年里,我沉浸在 GenerativeAI、大型语言模型中,并在过去 6 个月里沉浸在 Stable Diffusion 中。

在过去的 6 个月里,我赢得了各种以 GenerativeAI 和 Stable Diffusion 为主题的黑客马拉松。我创办了一家 GenerativeAI 初创公司,并举办了关于稳定扩散的企业级实践在线研讨会。我在这个在线课程中汇总了我所有的学习内容,特别是过去 2 年关于 GenerativeAI 的知识,以及过去 6 个月关于稳定扩散的知识。

在本课程中,您将深入实践稳定扩散主题。本课程经过精心设计,针对技术和非技术受众。我们在人工智能艺术家级别以上但低于数据科学家级别的层面上深入探讨该主题。您将了解稳定扩散技术的细节,并能够了解 AI 模型在幕后工作方式的控制和参数。

我们涵盖稳定扩散的主要应用,包括生成艺术、提示工程、负提示、通过实验进行迭代提示工程、参数调整 – cfg、步骤、种子、尺寸、采样器、image2image 应用程序,包括 – 变化、艺术涂鸦、绘画(添加,删除,替换),out-painting,指导pix2pix,面部修复和放大。

您将获得 10 多个实验室指南,在课程期间生成 100 多个艺术作品,并获得 100% 的信心,通过使用本课程中介绍的技巧和技术开始制作生产质量的艺术作品和图像资产。

本课程还为您提供深入探索技术并获得更深入理解的指导和指导。

最美好的祝愿和快乐的学习。

本课程适合谁:

  • 课程专为计划使用稳定扩散技术创办自己的 GenerativeAI 初创公司的个体企业家和独立黑客而设计
  • 课程适合任何对 Text2Image 工具(例如 Stable Diffusion、Dall-E、Midjourney)底层技术感兴趣的人
  • 课程面向想要开始使用 GenerativeAI Text2Image 技术并创建生产质量艺术品稳定扩散和类似技术的设计师
  • 课程专为希望了解稳定扩散等 GenerativeAI Text2Image 技术的开发人员、机器学习工程师、数据科学家等技术受众而设计
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