内容 隐藏
1 使用 Python、LangChain 和 OpenAI 介绍 Neo4j
2 Introduction to Neo4j with Python, LangChain & OpenAI
2.1 你将学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

使用 Python、LangChain 和 OpenAI 介绍 Neo4j

Introduction to Neo4j with Python, LangChain & OpenAI

从 CSV 到带矢量索引的 Neo4j 数据库：将您的数据插入 LLM

你将学到什么

  • Neo4j 基础知识
  • 用于查询 Neo4j 的 Cypher 语言基础知识
  • 如何使用 CSV 文件创建图形数据库
  • 如何创建嵌入
  • 如何基于嵌入创建向量索引
  • 如何通过 Python 使用 Neo4j
  • 如何使用 LangChain 将 Neo4j 插入 ChatGPT

要求

  • Python 基础知识

描述

通过“Python、LangChain 和 OpenAI 的 Neo4j 简介”深入了解图数据库的世界。

本课程将引导您从通过 Web 浏览器创建 Neo4j 数据库的基础知识开始。

我们将使用 Neo4j 提供的基于云的 AuraDB 服务，它使我们能够创建一个免费的数据库实例。

在途中您将学习如何使用 Cypher 语言与数据库进行交互。

接下来，我们将使用简单的Python代码进行强大的数据工作。初始代码将通过存储库提供。

我们还将与 LangChain 和 OpenAI 合作，让您的数据变得生动起来。

当我们开始使用新的 Neo4j 功能来创建向量索引时，我们将从两个角度查看数据：

– 我们将查询数据库模式，使用LLM作为问题到密码查询的翻译器

– 我们将使用导入数据库的嵌入来查询向量索引

我们还将简要讨论为数据库中存储的数据创建嵌入的主题。

没有繁琐的技术讨论，只有清晰的步骤和对您学习之旅的支持。

作为培训的一部分，Neo4j Cheat Sheet 和项目中使用的密码查询列表以及详细说明。

这样，课程中的知识就可以转移到使用 Neo4j 和 Python 的另一个项目中。

和我一起使用 Neo4j 释放您数据的潜力！

本课程适合谁：

  • 任何具有 Python 基础知识、想要将 CSV 转换为 Neo4j 数据库并将其插入 LLM 的人
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