内容 隐藏
1 与专家模型的混合实践
2 Hands On With Mixture of Experts Models
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

与专家模型的混合实践

Hands On With Mixture of Experts Models

您需要了解的有关专家 AI 模型混合的所有信息，这些模型来自构建多个模型的人！

 学习内容

  • 如何构建专家模型的混合
  • 如何使用不同的编码器和解码器
  • 如何更改和调整 MoE 模型的输出
  • 动手访问实际的 MoE 模型和代码

 要求

  • 对 Python、Transformer 和 Pipelines 有基本的了解是本课程的要求。

 描述

虽然 Mixture of Experts 模型最近已成为主流，但我在使用这种特定架构构建模型方面有很多经验，早在它们大放异彩之前。在本课程中，我提供了对我个人构建的几个LLM模型的完全访问权限。我还传授了我在构建这些模型时学到的所有智慧，并为您需要执行的每个方面制定了基本路线图。

如果您对任何级别的混合专家模型感兴趣，那么这就是适合您的课程。从 BartPhi 到 3 Tiny Llamas，甚至是强大的 Mixtral，我向您展示了如何直接在 Google Colab 环境中设置和运行这些模型。我给你模型，我给你代码，我解释你需要知道的关于这些东西的一切。

最好的部分是，如果您对这些模型中的任何一个有疑问，我是我在本课程中展示的 90% 模型的工程师和建筑师。我可以比任何人都更好地回答您关于这些模型及其结构的问题。你会得到一门你在其他任何地方都找不到的课程。访问您在其他任何地方都很难找到的模型。如果需要，还可以访问构建上述模型的人，这是您在其他任何地方都找不到的！

本课程适合谁：

  • 本课程适用于任何希望了解有关 Mixture of Experts 模型的更多信息的人，尤其是那些寻求真正实践经验的人。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。