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1 完整的NLP和GPT-4课程：真实世界的Python项目
2 The Complete NLP & GPT-4 Course: Real-World Python Projects
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

完整的NLP和GPT-4课程：真实世界的Python项目

The Complete NLP & GPT-4 Course: Real-World Python Projects

Prompt Eng、GPT、RAG++、NLP 等认证徽章。字幕： 英语、西班牙语、印地语、普通话、法语、阿拉伯语

  学习内容

  • 所有讲座都有字幕选项：英语、普通话、西班牙语、法语、印地语、阿拉伯语
  • 项目：制作食谱生成器 当你学习获取、安装和使用OpenAI的API和GPT-4与Python时
  • 项目：使用 OpenAI API 和 Python 使用 GPT-4 创建交互式 Storyteller 应用程序。了解 GPT 的工作原理：应用自我注意的数学
  • 项目：使用 Python 和 GPT-4 创建个性化营销活动
  • 项目 ： 通过使用新闻数据分析市场情绪，计算投资特斯拉、蔚来等公司的财务风险。应用 NER 和 SpaCY 模型
  • 项目：使用 Beautiful Soup 抓取网站以收集数据并创建您自己的书评数据集
  • 项目：使用 OpenAI API 和 GPT-4 为在线书店定制聊天机器人。使用您之前从项目中获取的抓取数据训练您的聊天机器人
  • 项目：制作旅行行程以学习RAG++和LLM与Python的集成
  • 项目名称：Netflix 推荐系统
  • 项目：在名称实体识别实践中使用 Spacy，在 Google Colab 中使用 Python
  • 获得认证徽章，在 LinkedIn 上使用，以展示 Python、NLP、情感分析、GPT、变形金刚、拥抱脸方面的技能
  • 学习使用 Python 和 GPT-4 制作个性化营销内容，创建与活动的不同客户角色产生共鸣的定制消息
  • 学习GPT背后的逻辑和数学公式
  • 掌握 NLP 基础知识和高级 transformer 模型（如 GPT-4），为现实世界的 AI 解决方案提供支持。
  • 使用 OpenAI API 创建交互式聊天机器人并生成引人入胜的内容。
  • 库：Hugging Face、NLTK、SpaCy、Keras、Sci-kit Learn、Tensorflow、Pytorch
  • 深度学习：神经网络，RNN，LSTM理论和实践项目
  • 余弦相似性和向量
  • 面向初学者的 Python 指南章节 – 学习 Python 基础知识，例如：什么是函数、库
  • 无需繁琐的 Anaconda 或 Jupyter 安装：使用现代 Google Colab 基于云的笔记本来使用 Python
  • 帮助学习 NLP 概念的语言学基础
  • 使用 matplotlib 输出可视化图表来说明投资公司的财务风险

  要求

  •   无需繁琐的安装
  • 无需任何编程知识。讲座会慢慢解释 python 语法，同时与我一起编码。
  • Python 新手：当您与我一起编码时，您会获得代码的解释，但不仅如此 – 理论幻灯片解释了概念，以帮助您理解代码背后发生的事情。
  • 无需数据科学知识：讲座教授如何使用数据和关键建模概念。
  • 无需 NLP 知识。教授语言概念是为了在您开始实际编码之前为 NLP 打下坚实的基础。这有助于您更好地掌握 NLP 建模技术和清理概念。

  描述

使用 GPT-4 掌握 NLP：初学者的实用项目

使用 Master NLP with GPT-4 步入令人兴奋的自然语言处理 （NLP） 世界！本课程专为希望在实际场景中了解和应用最新 AI 技术的初学者而设计。您将使用 GPT-4 等尖端模型以实用、引人入胜的方式探索动手项目。从创意故事到财务分析，本课程涵盖了所有内容。

  隐藏式字幕：

所有讲座都有 Subtitle （字幕） 选项：

  •   英语

  •   普通话

  •   西班牙语

  •   法语

  •   印地语

  •   阿拉伯语

  徽章：

您将获得关键技能的认证徽章，您可以在 LinkedIn 上展示这些技能。

您将学到什么：

  • 了解 NLP 的基础知识，包括标记化、嵌入和注意力机制等关键概念。

  • 深入了解 transformer 模型并探索 GPT 背后的数学，包括注意力、梯度损失和马尔可夫模型。

  • 了解如何在动手项目中使用 OpenAI 的 API，例如创意食谱生成器和小型企业的自定义聊天机器人。

  • 掌握 SpaCy 等工具进行命名实体识别 （NER），并使用 News API 探索情绪分析，以执行财务风险分析。

  • 使用 GPT-4 开发自定义营销内容生成器，以引人入胜的信息来定位特定受众。

实践项目：

  • 创建交互式、AI 驱动的讲故事体验。

  • 使用来自 Bookstoscrape 网站的数据构建一个实用的聊天机器人。

  • 使用新闻文章的情绪分析执行财务风险分析。

  • 使用 Retrieval-Augmented Generation （RAG++） 开发事实核查工具。

  • 为小型企业生成定制的营销内容。

  • 使用创造性的类比和项目深入研究 transformer 架构和概念，例如自我关注。

在本课程中，您将学习实际示例，从设置 Google Colab 和学习 Python 基础知识到开发高级 AI 驱动型应用程序。您将获得关键技能的认证徽章和结业证书，以提升您的作品集，让您准备好迎接机器学习和 NLP 领域的现实挑战。

立即注册，踏上有益的旅程，将动手实践的 AI 项目添加到您的投资组合中，并自信地踏入不断发展的 NLP 和机器学习领域！

本课程适合谁：

  • 任何有兴趣探索 NLP 和生成式 AI 世界的人 – 本课程非常适合那些对 GPT-4 等语言模型的工作原理以及它们如何应用于现实世界感到好奇的人。
  • 业务专业人士和营销人员 – 学习利用 NLP 分析客户情绪、生成自定义营销内容和改进决策。可以在面试和工作晋升中提供帮助。
  • Python 或数据科学初学者 – 如果您打算参加高级 NLP 或数据科学课程但感到害怕，这门基础课程将帮助您自信地赶上。
  • 字幕/字幕的全球观众包括英语、普通话、西班牙语、法语、印地语、阿拉伯语
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