自然语言处理入门,视频版
Getting Started with Natural Language Processing, Video Edition
视频描述
在 Video Editions 中,叙述者阅读书籍,同时内容、图形、代码清单、图表和文本显示在屏幕上。就像有声读物一样,您也可以作为视频观看。
通过深入介绍让您的计算机能够与人类对话的 NLP 技能和技巧,开始工作。
在自然语言处理入门中,您将了解:
- NLP 的基本概念和算法
- 用于 NLP 的有用 Python 库
- 构建搜索算法
- 从原始文本中提取信息
- 预测输入文本的情绪
- 作者分析
- 主题标注
- 命名实体识别
自然语言处理入门是一本令人愉快且易于理解的指南,可帮助您设计您的第一个 NLP 算法。您的导师是巴斯大学的讲师 Ekaterina Kochmar 博士,她已经帮助成千上万的学生迈出了 NLP 的第一步。每章都充满了 Python 代码和动手项目,每个章节都提供了一个具体示例和实用技术,您可以立即将其付诸实践。如果您是 NLP 的初学者,并希望使用信息提取、用户分析和自动主题标记等功能和特性来升级您的应用程序,那么这本书适合您。
关于技术
从智能扬声器到客户服务聊天机器人,理解文本和语音的应用程序无处不在。自然语言处理 (NLP) 是这种强大的人机交互形式的关键。新一代工具和技术使 NLP 入门比以往任何时候都更容易!
关于本书
自然语言处理入门将向您介绍如何使用基于文本和语音的功能升级面向用户的应用程序。从本书中易于理解的解释和动手实践示例中,您将学习如何将 NLP 应用于情感分析、用户分析等。随着您的进行,每个新项目都建立在您以前学到的知识之上,引入新的概念和技能。方便的图表和直观的 Python 代码示例使入门变得容易 – 即使您没有机器学习背景!
里面有什么
- NLP 的基本概念和算法
- 从原始文本中提取信息
- 有用的 Python 库
- 主题标注
- 构建搜索算法
关于 Reader
您需要具备基本的 Python 技能。无需 NLP 经验。
关于作者
Ekaterina Kochmar 是巴斯大学计算机科学系的讲师,她是该校 AI 研究小组的成员。
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