获得数据科学面试:简历和 ATS 等

Getting a Data Science Interview: Resumes & ATS & More

no-BS 课程可帮助您增加使用来自 100 多名数据科学家的真实数据进行数据访谈的机会

 学习内容

  • 让招聘人员给您回电
  • 了解数据科学职位对回访的影响和可塑性
  • 撰写针对数据科学应用跟踪系统 (ATS) 进行优化的简历
  • 在 LinkedIn 上使用有针对性的策略进行数据科学面试
  • 回想一下关于找工作的关键事实,包括时间、长度和心理

 要求

  • 无需以前的经验

 描述

我在课程中的主要目标是:

  1. 增加为数据相关角色获得的回拨次数

  2. 解释数据职位在申请跟踪系统 (ATS) 和人工招聘人员中的作用

  3. 了解应用程序跟踪系统 (ATS) 如何对与数据相关的简历进行排名

  4. 显示不良和良好数据角色寻求简历的具体示例

  5. 展示我提供证据的具体 LinkedIn 工作策略

 我的次要目标:

  1. 让您亲身了解招聘人员的心理

  2. 在求职过程中为每项任务设定适当的期望

  3. 看看 ATS 系统的方法(即直接针对人类的策略)

  4. 创造一个有趣的学习环境

我们将使用来自 100 多名数据科学家的数据以及我自己的求职经历中的轶事和个人数据来解决所有这些问题。这门课程花了我 2 年的研究时间来创建,我收到的反馈总是说,即使是从数据领域的老手那里,也有新的东西可以学习。虽然你可能是一名优秀的数据科学家、工程师等,但你可能不知道登陆面试的最佳策略,这是成功的一半。

本课程适合谁:

  • 数据科学家、机器学习工程师、数据工程师、数据分析师等试图参加数据角色面试。
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