内容 隐藏
1 生成式人工智能软件开发技能证书
2 Generative AI for Software Development Skill Certificate
2.1 您将学到什么
2.2 借助热门技能来开拓您的职业生涯
2.3 技能证书 – 3 课程系列

生成式人工智能软件开发技能证书

Generative AI for Software Development Skill Certificate

在软件开发工作流程中利用 AI。学习实用的提示工程，并将编程技术与 LLMs，以编写、测试和改进您的代码。

您将学到什么

  • 了解 LLMs。通过了解机器学习系统的工作原理，您将能够更有效地使用它们来支持您作为开发人员的工作。

  • 快速实验。使用 LLMs 可以加快原型设计和测试新功能的能力，从而使您能够快速迭代和交付代码。

  • 优化您的代码质量。通过使用 LLM。

  • 与 AI 合作完成工程任务。利用 LLM 对开发角色和任务的了解，与您的团队一起突破障碍。

借助热门技能来开拓您的职业生涯

  • 接受 DeepLearning.AI 的专业级培训
  • 展现您对技术的精通程度
  • 通过 DeepLearning.AI 获得雇主认可的证书

 

 

技能证书 – 3 课程系列

在 DeepLearning.ai 的这份技能证书中，您将向 Google 前 AI 主管 Laurence Moroney 学习，他将指导您通过一条全面的途径来理解生成式 AI 技术并将其应用于现实世界的软件开发。

学习实用的提示工程，并使用 ChatGPT 等 LLMs，以增强您的软件开发工作流程。通过动手实践项目，您将获得使用 AI 帮助完成常见开发任务的技术 – 从编写和测试代码到创建文档和管理依赖项。该程序将教您如何有效地提示 LLMs 来协助完成从基本编码任务到实现复杂设计模式和数据库架构的所有工作。

随着 AI 驱动的编码工具将改变行业，Gartner 预测到 2027 年平台工程团队将采用 70%，本课程将支持您在职业生涯的各个阶段学习这些技术。它将向您展示如何使用 LLMs 来利用您自己的经验和知识，成为更快、更高效的员工。您将了解软件开发的新范式，其中 LLMs 通过充当结对编码伙伴、软件测试人员、安全专家和知识渊博的同事，成为您开发团队的宝贵成员。

应用的学习项目

  • 使用 LLM，以有效地修改数据结构，以便在生产和大数据规模中使用

  • 作为熟练的软件测试人员，使用 LLM 来识别错误、创建边缘案例测试并更新代码以纠正错误

  • 从头开始实施一个正常运行的本地数据库，并与 LLM，思考软件设计问题以及如何优化以实现高效、安全的数据访问。

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