借助 Google AI 为 Python 开发人员提供生成式 AI
Generative AI for Python Developers with Google AI
利用 Google 的高级 GenAI 功能为您的 Python 应用程序提供支持
你将学到什么
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如何将生成式 AI 功能添加到 Python 应用程序中
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将生成语言 API SDK 集成到您的 Python 代码中
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在 Python 代码中使用生成语言 REST API
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将 Vertex AI SDK 集成到您的 Python 代码中
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在 Python 代码中使用 Vertex AI REST API
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使用 Flask 在 Python 中开发 GenAI 机器人
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从开发人员的角度理解生成式人工智能的基本概念
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了解提示工程最佳实践
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了解不同的提示设计策略
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了解如何使用 Vertex AI Studio 设计提示
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了解 LLM 模型参数的工作原理
要求
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基本掌握Python
描述
欢迎来到“使用 Google AI 为 Python 开发人员提供生成式 AI ”课程!
您是一名 Python 开发人员,希望在应用程序中利用生成式 AI 的强大功能,而又不想太深入地了解机器学习和数据科学的复杂性吗?如果是的话,这门课程就是为你量身定制的!
在这个综合课程中,您将了解如何通过 Vertex AI API 将 Google 先进的生成式 AI 功能无缝集成到您的 Python 代码中。由开发人员设计,对于开发人员来说,不需要机器学习或数据科学的先验知识。它注重实用性,为您提供了足够的内容和原因,然后是大量的如何进行。
在整个课程中,您将获得生成式人工智能的坚实基础,了解生成式人工智能如何生成新内容的机制,并探索这一切背后的驱动力 – Google Gemini 和 PaLM2 大型语言模型。您还将学习提示工程的艺术,使用 Vertex AI Studio,您将制作根据您的特定用例定制的提示,产生令人印象深刻的结果。
课程的核心注重实用性。我们将指导您完成将 Google Vertex AI API 无缝集成到 Python 应用程序中的过程。最好的部分是什么?您将构建自己的生成式 AI 应用程序来练习新获得的 Gen AI 技能。
课程亮点:
- 了解如何将 Google Vertex AI API 集成到您的 Python 代码中
- 使用 Flask 在 Python 中开发 GenAI 机器人
- 从开发人员的角度理解生成式人工智能的基本概念
- 了解如何使用 Vertex AI Studio 设计提示
- 了解提示工程最佳实践
- 了解 LLM 模型参数如何影响响应的创造力
不要错过这个利用生成式人工智能的创造性可能性来扩展您的 Python 开发工具包的独特机会。立即注册并解锁软件开发的新维度!
本课程适合谁:
- 软件开发人员/工程师
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