在内部审计中扩展数据分析和 AI
Expanding Data Analytics and AI in Internal Audit
您将会学到
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了解数据分析在内部审计中的作用:通过识别深入了解数据分析如何提高审计质量、效率和有效性
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探索审计中的 AI 应用程序:了解如何使用机器学习和自然语言处理等 AI 技术来自动执行任务、改进 f
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制定集成数据分析和 AI 的策略:了解将数据分析和 AI 整合到现有审计框架中的最佳实践,来自
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评估 AI 驱动审计的好处和挑战:了解 AI 在增强审计能力的同时识别潜在审计能力方面提供的机会
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实施高级数据分析技术: 获得关键数据分析技术的实践知识,包括预测分析和数据可视化
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了解 Internal Audit 在组织中实施 AI 使用时的新角色,重点是数据隐私。
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本课程旨在讨论数据分析的概念/用途,但不是有关如何使用该工具的指南。
要求
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本课程没有先决条件
描述
加入我们,参加一场富有洞察力的网络研讨会,重点关注通过高级数据分析和 AI 转变内部审计实践。随着组织面临越来越复杂的问题,内部审计师必须与时俱进,才能领先于新出现的风险。本次会议将探讨关键主题,例如提高审计团队的数据素养,以及教育高级管理层和董事会如何引导制定更具战略性的决策。
我们还将解决快节奏数字环境中对实时威胁检测日益增长的需求,以及 AI 如何增强风险识别。了解实施数据驱动型审计的实用步骤,以提供更深入的洞察、更高的效率和主动解决问题。无论您是希望建立更加以数据为中心的审计职能,还是希望加强与风险管理领导层的协作,此网络研讨会都能提供可作的指导和行业最佳实践。这不仅仅是您通常的数据分析课程。从概念上讲,它看起来像是我们运营的依赖网络的新世界。
不要错过这个激动人心的机会,站在内部审计创新的最前沿,获得关于利用数据和 AI 推动有影响力的变革的专家建议。非常适合旨在提升风险和绩效监控方法的内部审计专业人员、数据分析师和业务领导者。本次会议将向您展示为什么紧跟技术进步如此重要,以及如何利用它来发挥自己的优势。
此课程面向哪些人:
- 内部审计师
- 审计管理
- IT 审计师
- 吹
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