本课程有更新版本！请搜索“Elasticsearch 8 和 Elastic Stack”除非您特别需要学习 Elasticsearch 7。

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Elasticsearch 和 Elastic Stack是管理海量数据的重要工具。您需要了解它解决的问题以及它如何设计最佳系统，并成为最有价值的工程师。

Elasticsearch 7 是一款强大的工具，可在几毫秒内分析大数据集！它是一种日益流行的技术，用于支持大型网站上的搜索和分析，也是当今就业市场中一项宝贵的技能。本课程涵盖了从安装到操作的所有内容。了解如何使用 Elasticsearch 7 并在接下来的几天内将其应用到您的工作中。

我们与Coralogix 合作，共同制作我们见过的最全面的 Elastic Stack 课程 – 超过 100 场讲座，包括16 小时 视频。

我们将向您展示如何在 Elasticsearch 7 集群上设置搜索索引（如果您需要 Elasticsearch 6 或 8 -我们还有其他相关课程），并以多种不同的方式查询该数据。模糊搜索、部分匹配、键入搜索、分页、排序——应有尽有。这不仅仅是理论，每节课都有实践示例，您将使用运行 Elasticsearch 的虚拟机练习每项技能在您自己的电脑上。

我们将探索Elasticsearch 7 中的新增功能 – 包括索引生命周期管理、类型和类型的弃用映射，以及 Elasticsearch SQL 的实践活动。我们还更深入地介绍了使用 Elastic Stack 管理安全性、以及背压如何与节拍。

我们深入探讨了经常被忽视的问题：将数据导入 Elasticsearch 索引。无论是通过原始 RESTful 查询、使用 Elasticsearch API 的脚本，还是与其他“大数据”集成，都可以实现。 Spark 和 Kafka 等系统 – 您将看到多种从大型现有数据集开始使用 Elasticsearch 的方法。我们还将使用 Logstash 和 Filebeat 将数据流式传输到 Elasticsearch – 通常称为“ELK Stack” (Elasticsearch / Logstash / Kibana) 或“Elastic Stack”。

Elasticsearch 不再仅仅用于搜索 – 它具有强大的聚合。 Kibana 镜头 和Kibana结构化数据功能，使您能够从索引数据中收集新的见解。我们将使用 Elasticsearch 存储和分析数据，并使用 Elastic Stack 的 Web UI、

您将学习如何管理 Elastic Stack 上的操作，使用 X-Pack 监控集群健康状况，以及如何执行操作任务，例如扩展集群和滚动重启。我们还将使用 Amazon Elasticsearch Service 和 Elastic CloudElasticsearch 集群在云中启动 Elasticsearch 集群a>.

Elasticsearch 将自己定位为 Hadoop、Spark 和 Flink 的更快替代品，可满足许多常见的数据分析需求。这是一个需要理解的重要工具，而且很容易使用！和我一起深入了解，我将向您展示它的全部内容。