深入了解 Ansible – 从 Ansible 初学者到专家

Dive Into Ansible – From Beginner to Expert in Ansible

深入了解 Ansible,学习 Ansible/DevOps/自动化,*最新的 Ansible 版本 (2022 v5.x) + 包括完整的实验室!*

您将学到什么
了解 Ansible 模块。Ansible Playbooks 的结构、Ansible Playbooks 的创建和执行、Ansible Facts 和 Jinja2 模板
高级主题 – 内置模块、动态清单、并行循环、条件语句、任务委派、魔术变量、Vault、创建模块和插件
构建 Ansible playbooks:包含、角色、标签
将 Ansible 与云服务和容器、AWS 和 Docker结合使用 使用 Ansible 进行
故障排除
使用 Ansible 进行验证和测试(以及最佳实践)

要求
本视频适用于希望学习和掌握 Ansible 以促进可扩展编排、DevOps 和自动化的人员

描述
使用 Udemy 的自适应流式传输以 1080p 提供所有内容 – 在播放器中选择 1080p!此外,所有课程均提供字幕/隐藏式字幕(个人创建,而非自动生成)

Ansible 是一个极其简单的 IT 自动化引擎,可自动执行云供应、配置管理、应用程序部署、服务内编排和许多其他 IT 需求。从第一天开始就为多层部署而设计,Ansible 通过描述所有系统如何相互关联来为您的 IT 基础架构建模,而不是一次只管理一个系统。

这个关于 Ansible 的专业视频课程通过众多主题指导用户理解和专业掌握 Ansible。它旨在帮助您在处理和学习多个主题的同时掌握 Ansible。它从 Ansible 的架构以及如何提供有效的可扩展自动化开始。此外,我们使用 YAML 语法查看 Ansible 模块和剧本并执行它。接下来,您将了解高级 Ansible 剧本,甚至构建它们。您将学习将 Ansible 与云服务和容器结合使用,并使用 AWS 和 Docker 对其进行配置。最后,您将掌握使用 Ansible 进行故障排除、验证和测试的技巧。

2022 年 3 月更新

课程介绍更新 – 认识讲师!

对外部参考发生变化的所有内容进行小幅更正

为所有课程创建的字幕/隐藏式字幕

Google Cloud Shell 实验室说明(使用 Google Cloud Shell 的免费套餐运行该实验室)

2022 年 2 月更新

Ansible 实验室更新到 5.3.0
Ansible 实验室环境和 Docker 容器现在作为开源提供

2022 年 1 月更新

所有课程内容刷新更新!改进的整体视觉效果以及方便的外部资源屏幕 QR 码(允许您使用手机/平板电脑快速访问)。更新了链接和修复/更正以进行较小的更改。介绍 Ansible Gym 学习挑战。

已更新以使用 Ansible 的新 V5 版本。

2021 年 12 月更新

现在可以使用免费的 Google 帐户从 Google Cloudshell 运行课程实验室

2021 年 6 月更新

已更新以使用 Ansible 的新 V4 版本。

2021 年 4 月更新

已更新以使用 Ansible 的新 V3 版本。

实验室环境除了在基于 x86 的系统上支持 Windows/Mac 和 Linux,现在还支持 ARM 架构,因此允许课程在新的 Mac M1 架构(需要支持的 Docker Desktop 版本)和 Raspberry Pi 4 上运行。

2020 年 12 月更新

该课程进行了重大修改,并发布了一个名为 Dive Into Ansible 的全新版本,取代了之前版本的 Mastering Ansible。作为现有订户,您会自动收到这个全新版本,无需额外费用。

我听取了您的所有反馈,新版本带来了一些令人兴奋的更新。尤其 –

所有课程都已更新到最新版本的 Ansible,此时为 2.10 Python 3,在整个课程中用作标准

实验室体验得到显着提升。我们已经摆脱了基于 Virtualbox 的虚拟机,实验室完全作为 Docker 中的容器运行!该实验室可以使用单个命令启动,所有系统现在也可以从您的 Web 浏览器访问!

动手练习

测验

一个 playbook 项目,我们在其中启动了一个带有特殊复活节彩蛋的网站,这是一个名为“Playbook Stacker”的 Ansible 主题游戏

关于作者

James Spurin 是一名 IT 专家,在互联网技术、自动化、软件开发、存储和 Unix 管理等多个技术领域工作了 20 多年。他拥有利物浦大学计算机科学和软件工程专业的理学硕士学位。

在专业上,他曾在各种主要组织工作,包括 Dell EMC、Goldman Sachs、Nomura 和 Virgin Internet。他是开源软件的积极贡献者,并且是 XML Dataset 的创建者和维护者,XML Dataset 是一个 Python 库,在用于解析 XML 数据的 Python 列表中占有重要地位。他还是许多开源项目的贡献者,包括 Ansible!

本课程适合谁
本视频适合那些希望学习和掌握 Ansible 以促进可扩展编排、DevOps 和自动化的人

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