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使用 Streamlit 开发 LLM 应用前端
Developing LLM App Frontends with Streamlit
这门字节大小的课程将教授 Streamlit 基础知识，以及如何使用 Streamlit 为您的 LLM。
概述
在这个基于项目的课程中，您将学习使用 Streamlit 为 LLM 驱动的 Q&A 应用程序创建前端。Streamlit 是一个开源 Python 库，可简化机器学习和数据科学应用程序的自定义前端的创建和与全世界共享的过程。
学习内容
- 如何利用 Streamlit 为机器学习和数据科学应用程序开发直观的前端，让您的项目可供更广泛的受众访问
- Streamlit 的基础知识，包括其安装和核心功能，专为初学者量身定制，以便快速开始构建交互式 Web 应用程序
- 将大型语言模型 （LLMs） 与 Streamlit 集成，以创建面向消费者的问答应用程序，利用 AI 的强大功能实时回答用户查询
- 使用 Streamlit 从 Jupyter Notebook 过渡到生产就绪型 Web 应用程序，使您能够与开发人员社区以外的世界共享LLM 支持的应用程序
为什么要学习 Streamlit？
大型语言模型 （LLMs） 是最新的技术革命，您可能听说过很多关于利用 LLMs在 AI 应用程序中使用它们的信息。
但是，为了使您的 AI 应用程序易于用户使用，您需要一个能够轻松与您的 LLM并为您的用户提供无缝体验的前端。
这就是 Streamlit 的用武之地。
Streamlit 是一个了不起的开源 Python 库，它提供了一种快速构建机器学习和数据科学应用程序并与世界共享的方法。
本项目从一个部分开始，教您需要了解的有关 Streamlit 的所有信息，专为初学者设计。然后在第二部分中，我们将开始为您的 LLM 驱动的 Q&A 应用程序构建前端。
等。。。什么是项目？
我们从学生那里听到的最常见的话之一是：“我想构建更多项目！
我们喜欢听到这句话，因为构建项目确实是最好的学习方式。独特、具有挑战性的项目确实可以使您的投资组合在潜在雇主中脱颖而出。
但同时…当你真正构建一些真实的东西时，感觉真好！
这就是我们创建 ZTM Projects 的原因。一系列全面的作品集和练习项目，您可以使用它来提升您的知识、学习新技能、构建您的作品集，有时甚至只是玩得开心！
我还应该了解什么？
成为 ZTM 会员后，您不仅可以访问我们所有的课程、字节和项目。
但你也可以加入我们独家的实时在线社区课堂，与成千上万的学生、校友、导师、助教和讲师一起学习。
最重要的是，您将向具有 Streamlit 和 LLMs。他会教你他在自己的角色中使用的确切信息。
最后，与所有 ZTM 课程一样，这门课程是一个有生命的东西。它将随着环境的变化而不断更新，因此您可以将其用作现在和整个职业生涯中学习 Streamlit 的首选资源。
加入 1,000 多名 Zero To Mastery 毕业生的行列，他们已经被录用，现在在谷歌、特斯拉、亚马逊、苹果、IBM、摩根大通、Facebook、Shopify + 其他顶级科技公司工作。
他们来自不同的背景、年龄和经历。许多人甚至从完全的初学者开始。
所以没有理由不能是你。
你没有什么可失去的。因为您现在可以开始学习，如果这门课程不是您期望的一切，我们将在 100 天内退还您 30%。没有麻烦，也没有问题。
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