设计深度学习系统，视频版

Designing Deep Learning Systems, Video Edition

视频说明

在视频版本中，旁白阅读本书，同时内容、图形、代码列表、图表和文本出现在屏幕上。就像有声读物一样，您也可以作为视频观看。

构建将深度学习模型投入生产的平台和系统的重要指南。

在设计深度学习系统中，您将学习如何：

• 将您的软件开发技能转移到深度学习系统
• 认识并解决深度学习系统的常见工程挑战
• 了解深度学习开发周期
• 自动训练 TensorFlow 和 PyTorch 中的模型
• 优化数据集管理、训练、模型服务和超参数调整
• 为您的平台选择正确的开源项目

深度学习系统是在生产环境中支持深度学习模型所必需的组件和基础设施。《设计深度学习系统》专为对深度学习设计要求了解甚少的软件工程师而写，其中充满了实践示例，可帮助您将软件开发技能转移到创建这些深度学习平台。您将学习如何为数据集管理、模型训练/服务和超参数调整等核心任务构建自动化和可扩展的服务。本书是踏入令人兴奋且利润丰厚的深度学习工程师职业生涯的完美途径。

设计深度学习系统：软件工程师指南教您设计和实现可投入生产的深度学习平台所需的一切。首先，它从开发人员的角度展示了深度学习系统的总体情况，包括其主要组件以及它们的连接方式。然后，它会仔细指导您构建自己的可维护、高效且可扩展的深度学习平台所需的工程方法。

Chi Wang是 Salesforce Einstein 小组的首席软件开发人员。Donald Szeto是 PredictionIO 的联合创始人兼首席技术官。