深入探讨深度学习 2023 – 24:C++、聊天 GPT 等

Deep Dive into Deep Learning 2023 – 24 : C++,Chat GPT & more

学习目前最先进的人工智能技术,结合C++、GEN AI、Chat GPT等等

你将学到什么

  • 对人工智能和深度学习的深刻理解
  • 对使用 NUMPY 和 PANDAS 等 AI 库有深入的了解
  • 具有远见卓识,创新未来
  • 如何从头开始创建神经网络并导出到 C++
  • 对 Python 和 C++ (Libtorch) 有基本的理解
  • 用于有效创建 AI 模型的 MLOPS(机器学习操作)文献概述
  • 对 Pytorch 和 Pytorch Lightning 的深入了解是非常罕见的
  • 能够理解并教计算机如何看待又称为计算机视觉
  • 自然语言处理:创建推文情绪人工智能模型
  • 对人工智能背后的数学和许多先进概念有深刻的理解
  • 导出经过严格训练的 AI 模型的不同方法
  • 如何在未来的数据科学之旅中有效使用聊天 GPT
  • 基本了解如何使用 CMAKE

要求

  • 无需编程技能
  • 创新意愿
  • 仅此而已:)

描述

欢迎来到人工智能时代,一切都在快速发展。在这个充满活力的时代,通过获取当前市场需求量最大的最重要、最前沿的知识来提高您的技能至关重要:人工智能。本课程将带您踏上全面的学习之旅,深入探讨人工智能最先进的概念,例如

  1. 计算机视觉
  2. 生成式人工智能
  3. 循环神经网络
  4. 变分自动编码器
  5. Pytorch 与 Python 和 C++
  6. Numpy 和 Pandas
  7. 还有很多更多的事情..

目前有许多尖端概念的需求量很大。我之前在Trustline 安全有限公司工作,我们利用现实世界的经验来创建有弹性的人工智能解决方案。我利用这些经验来指导您打造先进的、行业就绪的、强大的人工智能

在本课程中,我们踏上了跨各个领域开发人工智能的旅程,包括股票市场分析、人脸生成、图像分类等。本课程不仅强化您的编程和数学基础知识,还使您能够使用两种不同的语言构建人工智能解决方案:Python 和 C++。这种对两种语言的熟练程度是深度学习领域中稀有且宝贵的资产。

此外,我们探索能够系统地创建人工智能解决方案的最佳实践。我们深入研究MLOPS(机器学习运维)理论,提升您的能力,让您的才华在竞争激烈的人工智能市场中大放异彩。

我们还探讨了 Chat GPT LLM 如何增强和加快我们在数据科学领域的人工智能开发。这一部分特别引人入胜,因为 Chat GPT 在解决重复性和无逻辑任务方面充当了宝贵的助手,使我们的 AI 之旅更加令人兴奋和高效。

在本课程结束时,您将成为一个转变的个人,有能力创新和创造造福社会的解决方案,并拥有聪明的头脑,准备对世界产生积极影响

本课程适合谁:

  • 想要探索新事物,尤其是科技领域的人们
  • 想成为数据科学或人工智能领域专家的人
  • 热爱创造和创新新事物的人们
  • 并且,最后对于那些想要成为未来领导者的人们来说
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