深度与浅层：音乐与音频中的机器学习

Deep and Shallow: Machine Learning in Music and Audio

描述

本书在音乐中的信号处理、机器学习和人工智能 （AI） 理论之间架起了一座重要而独特的桥梁，全面概述了音乐的基本思想，从声音的物理和数学特性到符号表示。本书将信号和语言模型结合在一个地方，探讨了计算机系统如何表示和操纵声音，以及我们的设备如何通过信息论的视角将特定的声音模式识别为具有音乐意义或创造性的声音模式。

随着本书的进展，以舒适的节奏介绍人工智能中流行的基本思想，围绕音乐创造力的实现和影响的更复杂的讨论逐渐被纳入其中。每一章都附有指导性编程活动，旨在让读者熟悉所讨论理论的实际含义，而不会遇到自由形式编码的挫败感。

本书调查了深度神经网络在音频和声音计算中的应用的最新方法，并提供了一个研究视角，提出了音乐和人工智能研究的未来挑战，这本书吸引了人工智能和音乐的学生，以及机器学习、音乐和人工智能领域的行业专业人士。