数据库 AI 代理:完整指南 [新]
Database AI Agents: Complete Guide [NEW]
利用 AI 和 LangChain 构建高级数据库查询代理和交互式应用程序
学习内容
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主数据库 AI 代理:了解 AI 代理并使用它们来解决自然语言数据库交互的复杂问题。
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使用 LangChain 构建 AI 代理:使用 LangChain 创建 AI 代理,以读取、解释和查询 CSV 文件和 SQL 数据库中的数据。
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实现函数调用:使 AI 代理能够执行特定功能,例如查询数据库和返回结构化结果。
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开发交互式应用程序:使用 Streamlit 创建交互式应用程序,用于用户查询和动态 AI 响应。
要求
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基本编程知识: 建议熟悉 Python 编程以及课程内容和示例。
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OpenAI API 密钥:使用 OpenAI 服务需要 OpenAI API 密钥。请注意,使用 API 可能会产生最低成本。
描述
通过 Mastering Database AI Agents 释放人工智能的潜力:使用 LangChain 构建交互式应用程序。这门综合课程使您能够创建能够使用自然语言与数据库交互的复杂 AI 代理。本课程非常适合开发人员、数据专业人士、业务分析师和技术爱好者,将提升您的技能并增强您构建 AI 驱动应用程序的能力。
学习内容
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了解 AI 代理:掌握 AI 代理的核心概念及其在解决复杂的数据库相关问题中的应用。
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使用 LangChain 构建:使用 LangChain 框架构建 AI 代理,这些代理可以无缝读取、解释和查询 CSV 文件和 SQL 数据库中的数据。
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实施函数调用:了解如何在 AI 代理中实现函数调用,从而高效执行特定数据库查询并返回结构化结果。
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开发交互式应用程序:构建用户友好的交互式应用程序,允许动态的 AI 驱动的查询响应。
涵盖的关键主题
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AI 代理及其实际用途简介
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LangChain 框架详细演练
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创建可以处理 CSV 和 SQL 数据的 AI 代理
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为数据库交互实现高级函数调用
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构建交互式应用程序
课程亮点
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实际项目和实际示例
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构建和部署 AI 代理的分步说明
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深入了解创建动态的用户交互式应用程序
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访问学习者和专家讲师社区以获得支持
谁应该注册
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开发人员和程序员:增强您的 AI 和数据库交互技能,以构建高级应用程序。
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数据专业人员:使用 AI 自动化和简化数据查询和分析任务。
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业务分析师:利用 AI 通过自然语言查询从大型数据集中提取有意义的见解。
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技术爱好者:探索 AI 代理和交互式应用程序,在技术领域保持领先地位。
先决条件
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基本编程知识(建议使用 Python)
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了解 SQL 和数据库
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可上网的计算机
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OpenAI API 密钥(可能需要支付最低费用)
加入我们的 Udemy,改变您使用 AI 进行数据库交互的方法。立即注册,立即开始构建强大的 AI 驱动型应用程序!
本课程适合谁:
- 开发人员和程序员:希望扩展 AI 和数据库交互技能,并希望学习如何使用 LangChain 框架创建复杂 AI 代理的个人。
- 数据专业人员:希望利用 AI 自动执行数据查询和分析任务,从而提高其生产力和效率的数据分析师、数据科学家和数据库管理员。
- 业务分析师:分析业务数据并有兴趣利用 AI 通过自然语言查询从大型数据集中生成见解的专业人员。
- 技术爱好者:任何对技术和 AI 充满热情,并希望学习如何构建可以动态处理和响应用户查询的交互式应用程序的人。
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