使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

Data Science Fundamentals with Python and SQL

为数据科学职业生涯奠定基础. 开发 Jupyter、Python 和 SQL 的实践经验。对真实数据集进行统计分析

您将学到什么

  • 掌握 Jupyter Notebooks、R Studio、GitHub、Watson Studio 等数据科学工具的工作知识

  • Python 编程基础知识,包括数据结构、逻辑、文件处理、调用 API 和 Pandas 和 Numpy 等库

  • 统计分析技术,包括描述性统计、数据可视化、概率分布、假设检验和回归

  • 关系数据库基础知识,包括 SQL 查询语言、Select 语句、排序和筛选、数据库函数、访问多个表格

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