使用 Python 中的 AWS Lambda 进行编程的诸多好处包括无需管理服务器、持续扩展和亚秒级计量。多个用例包括数据处理、流处理、物联网后端、移动和 Web 应用程序。学习利用软件架构中的新范例，使您的代码更易于编写、维护和部署。

AWS Lambda 函数是在 AWS 上创建复杂应用程序和服务的构建块。在本直播课程中，您将学习使用 Python 开发与关键 AWS 服务通信的 Lambda 函数：API Gateway、SQS 和 CloudWatch 函数。您还将了解基于云的新开发环境 Cloud9 如何简化 AWS Lambda 函数的编写、调试和部署。

关于导师

Noah Gift Pragmatic AI：基于云的机器学习简介Robert Jordan是一位富有远见的架构师，拥有 20 多年为世界上一些最大的媒体和科学客户设计、实施和部署生产应用程序的经验。他成功领导了所有主要云平台上的项目，目前已获得 AWS 和 GCP 平台的认证。

Kennedy Behrman是一位资深顾问，专门为早期初创企业设计和实施云解决方案。他在数据工程、数据科学、AWS 解决方案和工程管理方面拥有丰富经验，并曾担任多个 Python 和数据科学相关出版物的技术编辑。他拥有开发用于国际经济发展的培训课程的经验以及十多年的 Python 实践经验。Kennedy 最近既担任 AWS 机器学习认证开发的内容专家，又担任《Pragmatic AI：基于云的机器学习简介》（Pearson，2018 年）一书的技术编辑。他也是 Pragmatic AI Labs 的创始人。

你将学到什么

• 在 AWS 上执行数据工程任务
• 使用 Cloud9 进行开发
• 使用 Python 编写 AWS Lambda 函数
• 实施云原生数据工程模式，即无服务器
• 使用 SQS、Python Lambda 和其他 AWS 技术在 AWS 平台上构建事件驱动的架构

下载项目文件：GitHub Repo

谁应该学习本课程

• 您是一名有抱负的使用 Python 的数据工程师
• 您使用数据并希望学习云原生数据工程模式
• 您是 AWS 云新手，想要用 Python 编写不需要服务器的函数
• 您是一名数据科学家，需要一种更简单的方法来获取数据工程结果
• 您想要了解无服务器技术以及如何在 Python 中实现它

课程要求

• 可以用Python编写函数并执行语句
• 对 AWS 有基本了解