内容 隐藏
1 数据分析职业概述 – 从技能到面试
2 Data Analytics Career Overview – From Skills to Interviews
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

数据分析职业概述 – 从技能到面试

Data Analytics Career Overview – From Skills to Interviews

分析职业指南

 学习内容

  • 如果分析职业适合您
  • 获得分析工作需要哪些工具和技能
  • 了解分析如何在工作中为您提供帮助
  • 了解不同的分析工具和用例
  • 分析过程中经常出现的错误
  • 可以帮助您更好地进行分析的定量方法
  • 分析角色的面试问题
  • 求职机会谈判的一些技巧

 要求

  • 没有编码和分析的先决条件，但需要基本的统计知识，即平均值、百分位数和分布
  • 理想情况下，一些SQL和电子表格知识会更好

 描述

您的工作中需要数据分析吗？或者您想成为一名数据分析师，但不知道从哪里开始？许多公司声称他们是数据驱动的，正在寻找分析人才。但什么是数据驱动，究竟什么是分析技能？为什么我们已经在看数字，但仍然不知道该怎么办？为什么我拥有 SQL 或 Python 等所需的技能，但仍然没有被录用？


如果您有上述相关问题或想知道分析职业是否适合您，那么本课程可能适合您。本课程不会教你 SQL、Python 或 R 的所有内容。但会让您知道成为分析师需要哪些工具或技术。它非常适合学生或想成为分析师的人。

我将向您介绍您将有机会应用分析的角色、科技行业有哪些流行的工具以及面试会是什么样子。我什至提供了我推荐的课程和资源列表。简而言之，我 5 年的经验和求职知识分享。

 章

 概述

  • 工作中不同角色及其使用分析的场景

 工具

  •  电子表格

  •  SQL格式

  •  画面

  • Python & R

 定量分析

  •  指标定义

  •  正常化

  •  常见错误

 面试

  •  行为

  •  SQL格式

  •  技术筛选

  •  案例访谈

本课程适合谁：

  • 对 Analytics 感兴趣但不熟悉 Google Analytics（分析）的用户
  • 努力寻找更好的分析方法的分析工作者
  • 想要了解更多关于产品分析的工程师或产品经理
  • 希望在工作中应用分析的营销或运营人员
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