大家好，亲爱的学习者们，欢迎来到 “从入门到精通的数据分析师训练营 | Python 数据科学入门到精通：2024 年实战项目” 从入门到高级水平 。我们热爱编程。Python 是当今技术世界中最为流行的编程语言之一。Python 提供了面向对象和结构化编程功能。因此，在本课程中，我们专注于使用 Pandas 进行数据分析。

本课程适合那些准备好使用 Python 数据分析 工具包，即 “Pandas”，将他们的数据分析技能提升到更高水平的人。

本教程专为初学者和中级学习者设计，但这并不意味着我们不会讨论高级内容。本教程的教学方法简单直接，不包含任何复杂内容，以免让学习者感到无聊或失去注意力。

在这个教程中，我将涵盖所有关于’Pandas’的基础知识，帮助你成为一名数据分析师或数据科学家。

我们采用实践方法，轻松舒适地学习。您将享受学习过程，并可以配合实际项目进行练习（包含的项目是大型研究导向型行业项目的一部分）。

我认为这是一个很棒的平台，我得到了一个很好的机会，可以与学习者和数据科学爱好者分享和获取我的技术知识。

你会学到：

通过这门课程学习，你将成为以下方面的专家

“使用 Pandas 进行数据分析”。

• 你将能够分析大型文件

• 使用 Python 构建数据分析的坚实基础

完成课程后，你将具备以下专业经验：

• Pandas 数据结构：Series、DataFrame 和 Index 对象

• 基本功能

• 数据处理

• 数据预处理

• 数据整理

• 数据分组

• 数据聚合

• 转换视角

• 处理层次索引

• 转换数据类型

• 时间序列分析

• 高级 Pandas 功能，以及更多内容，通过实践练习和动手操作。

• 标准与 #Krish Naik 和 #KRISHAI 相同

Series 概览

• Series 方法和处理

• 介绍 DataFrame

• 深入 DataFrame

• 处理多个 DataFrame

• 多维处理

• 分组与聚合

• 使用透视表重塑数据

• 处理日期和时间

• 正则表达式与文本操作

• 数据可视化

• 数据格式与输入输出

Pandas 和 Python 是相辅相成的，这也是为什么这个训练营还包括一个 完整的 Pandas 编程 内容，让你快速上手，立即开始编写 Pythonic 代码。

这是关于当今最有价值技能之一的 终极 课程。我希望你致力于通过 Pandas 掌握数据分析。

在这里见！