内容 隐藏
1 网络恶意软件
2 Cyber Malware
2.1 概述
2.2 关于本书
2.3 评论

网络恶意软件

Cyber Malware

进攻和防御系统

 概述

 编辑：
  • Iman Almomani,
  • Leandros A. Maglaras,
  • Mohamed Amine Ferrag,
  • Nick Ayres
  • 提供有关防御恶意软件攻击的理论、技术和实践知识
  • 涵盖使用机器学习算法、区块链和 AI、取证工具等的恶意软件应用程序
  • 包括来自不同机构（包括学术界）的网络安全专家的观点

 

 关于本书

本书提供了恶意软件攻击媒介的基础方面以及针对恶意软件的适当防御机制。本书为读者提供了必要的知识和技术，以成功降低针对紧急恶意软件攻击的风险。主题涵盖使用机器学习算法、区块链和 AI 技术、基于 AI 的智能应用程序、基于自动检测的 AI 工具、取证工具等来抵御恶意软件。作者讨论了与网络恶意软件攻击和防御相关的理论、技术和实践问题，使其成为学生、研究人员和开发人员的理想阅读材料。

 评论

“这本书对网络安全知识体系进行了实质性的补充。对于任何想要更深入地了解网络恶意软件复杂性的人来说，它都是必读的，因为它全面涵盖了进攻和防御技术、专家分析和有用的示例。无论你是学生、研究人员还是网络安全专家，这本书都将帮助你更好地了解不断变化的网络威胁世界以及如何应对它们。（Mihailescu Marius Iulian，Computing Reviews，2024 年 2 月 21 日）

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