您想从头开始学习 Elasticsearch 并立即成为专业人士吗？本课程是您快速学习 Elasticsearch并在短短几个小时内将您的知识运用到实践中的绝佳方式！该在线课程是您在任何地方都可以找到的最全面的 Elasticsearch 教程！对于任何想要学习 Elastic Stack 和 ELK 堆栈的人来说，这是一个很好的起点，因为 Elasticsearch 是这两个堆栈的中心。

Elasticsearch 是一种非常流行的搜索引擎，即使您已经熟悉其他搜索引擎或框架（例如 Apache Lucene、Apache Solr、Algolia 等），它也会成为您简历的绝佳补充。

这门 Elasticsearch 课程是理论与边做边学的结合。在给出如何执行某些查询的示例之前，您将提前具备必要的理论。这确保您不仅知道如何编写强大的 Elasticsearch 查询，而且还了解相关理论。通过本教程，您将深入了解 Elasticsearch 的底层工作原理。

该课程从头开始，不需要 Elasticsearch 的知识或经验。我们将逐步介绍 Elasticsearch 的所有最重要的方面。完成本课程后，您将能够将 Elasticsearch 用于许多用例和目的，例如：

• 构建全文搜索引擎（例如类似于Google搜索）
• 通过聚合对大量数据进行数据分析
• 使用Elasticsearch作为时间序列数据库（TSDB）
• … 以及更多！

与 Elastic Stack 中的其他产品（例如 Logstash 或 Kibana）结合使用，您将解锁其他几个功能，例如：

• 日志管理和日志分析
• 可观察性（包括服务器/服务监控和APM（应用程序性能监控））
• 数据可视化和报告
• 安全分析（SIEM）
• … 以及更多！

* 本课程未具体介绍这些功能。我的 Logstash 和 Kibana 课程中涵盖了其中一些内容。

所以，加入我这个在线课程，学习如何使用 Elasticsearch 构建令​​人惊叹的东西！

请注意，本课程面向希望以某种方式与 Elasticsearch 集群交互的开发人员，而 不是 希望在生产环境中维护 Elasticsearch 集群的系统管理员。本课程重点介绍与开发人员利用 Elasticsearch 功能相关的功能。它还涵盖了支持 OpenSearch 的 Elasticsearch，但大多数核心功能是相同或相似的。因此，即使您想学习 OpenSearch，本课程仍然应该是一个很好的起点。

请注意，本课程不涵盖Logstash 和 Kibana。这样我就可以更详细地了解 Elasticsearch，并专注于此。因此，本课程专门针对 Elasticsearch。有关 Logstash 和 Kibana 的课程，请参阅我的其他课程。