外汇交易虽然有趣，但并不容易！今天要取得成功，您必须具备测试策略、自动化交易和访问信息的能力。

重要的：

注意：对于本课程，我们将使用 Oanda API 服务。全球大多数国家/地区均提供该课程，但请在购买课程之前进行检查。您可以查看名为“Oanda 帐户设置和 API 访问”的视频 #3

无论是作为业余爱好还是专业人士，本课程都将为您奠定基础，使您能够：

• 构建实时交易机器人
• 创建快速、准确的策略测试系统
• 从网络上检索实时头条新闻、情绪、技术面等。
• 使用数据库存储数据并将其与市场走势关联起来
• 构建一个显示最新价格、情绪和其他市场数据的 Web 应用程序
• 使用 MongoDB、Python 和 JavaScript（使用 React）学习全栈开发

我们将首先学习使用 Python 访问 Oanda REST API。接下来，我们将下载几千根蜡烛并开发一个简单的策略回测，同时测试多个参数和货币对。我们将使用此回溯测试的结果来了解如何将结果自动导出为包含表格和图表的电子表格格式。

一旦简单的策略经过测试，我们将获得更多的数据——多个时间范围内六年的数据。我们将重新运行我们的简单策略，然后继续实施蜡烛形态检测和指标计算。我们还将考虑使用多重处理来进一步加快测试速度。

现在我们有了更多的知识，是时候创建一个更全面的回溯测试系统了——将蜡烛图分解成更精细的时间范围。为了进行测试，我们将选择两种在 YouTube 上观看次数超过 100 万次的策略，并评估它们是否真的达到了声称的 90% 胜率……

现在是时候进入重要时刻了——实时交易机器人。我们将开发一个强大的交易机器人，通过全面的日志记录来交易多个货币对。我们将构建代码，以便轻松换入和换出策略。

现在是时候进行更高级的学习，了解如何实时实时了解价格 – 使用带有事件和工作队列的多线程来对价格做出反应并做出决策

我们将学习如何使用 Python 进行网页抓取来访问实时情绪、技术、头条新闻和经济数据。除此之外，我们将创建一个 MongoDB 数据库来存储我们的数据。

下一步：反应！我们将使用著名的框架为自己开发一个 Web 应用程序，可以访问实时价格、我们的情绪数据等等。

最后，我们将在云服务上部署我们的交易机器人。

本课程包括 Python 和 HTML/CSS/JavaScript 的快速入门附录。