Python 中的经典计算机科学问题视频版

Classic Computer Science Problems in Python video edition

 视频说明

在视频版中，叙述者阅读书籍，同时内容、图形、代码列表、图表和文本出现在屏幕上。就像有声读物一样，您也可以将其作为视频观看。

“无论您是新手还是经验丰富的专业人士，总有一款 Aha！这本书中的时刻适合所有人。
 詹姆斯·沃森（James Watson），自适应

Python 中的经典计算机科学问题通过用经过时间考验的场景和算法挑战您，加深您对计算机科学领域解决问题技术的了解。当您通过搜索、聚类、图形等示例时，您将记住您忘记的重要事情，并发现“新”问题的经典解决方案！

看似新的或独特的计算机科学问题通常植根于经典算法、编码技术和工程原理。而经典的方法仍然是解决这些问题的最佳方法！了解 Python 中的这些技术可以扩展您在 Web 开发、数据整理、机器学习等方面取得成功的潜力。

Python 中的经典计算机科学问题使用 Python 通过经过时间考验的场景、练习和算法来提高您的 CS 解决问题的技能。您将应对数十种编码挑战，从二进制搜索算法等简单任务到使用 k-means 对数据进行聚类。当您破解将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实世界问题联系起来的问题时，您将特别享受满足感，甚至为您的下一次工作面试做好准备！

 里面：

•  搜索算法
• 图形的常用技术
•  神经网络
•  遗传算法
•  对抗性搜索
• 在整个过程中使用类型提示
•  涵盖 Python 3.7

本书/课程是为中级 Python 程序员制作的。