用于数据科学和机器学习的 ChatGPT
ChatGPT for Data Science and Machine Learning
初学者和高级 chatGPT 用例 – 假设检验、监督学习、朴素贝叶斯、人工智能伦理
学习内容
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执行探索性数据分析 (EDA)
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使用正则表达式
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假设检验
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用于情感分析的朴素贝叶斯
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电影推荐引擎
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数据中的伦理和偏见以及人工智能的作用
要求
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一些 python 和数据科学知识
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访问 ChatGPT plus
描述
欢迎来到终极 ChatGPT 和 Python 数据科学课程——您掌握数据科学艺术与 OpenAI 最新 AI 技术交织在一起的黄金门票。
本课程不仅仅是一次学习之旅,更是一次变革性的体验,旨在提升您的技能并为您提供实用知识。
随着人工智能的最新发展,可以使用 ChatGPT 等模型加速许多任务。我们想分享如何利用 AI IT 完成数据科学任务。
踏上超越传统学习路径的旅程。我们的课程旨在通过以下方式挑战和激励您:
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全面挑战:解决 10 个具体的数据科学挑战,最终形成一个案例研究,利用我们独特的 365 度数据来解决真正的机器学习问题。
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实际应用:从使用 ChatGPT 进行预处理到剖析家具零售商的客户数据库,探索各种行业和数据类型。
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高级主题:深入研究零售数据分析,利用正则表达式进行漫画书分析,并开发由 ChatGPT 驱动的电影推荐系统。参与人工智能伦理等关键话题,以消除偏见并确保数据隐私。
本课程强调实际应用而不是理论知识,您将:
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使用朴素贝叶斯算法执行动态情绪分析。
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使用我们的专有数据制作细致入微的分类报告。
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获得真实数据集的实践经验,为您自信地解决复杂的数据科学问题做好准备。
我们将在整个课程中使用 ChatGPT、Python 和 Jupyter Notebook,我将链接所有数据集、笔记本供您自己使用。
我会帮助你创建一个 ChatGPT 个人资料,但我假设你精通 Python,并且在机器学习方面有一定的经验。
您准备好使用 ChatGPT 和 Python 深入了解数据科学的未来了吗?
立即加入我们,释放人工智能的全部潜力,将知识转化为行动。
让我们一起踏上这段激动人心的旅程吧!
本课程适合谁:
- 希望提高技能的数据科学专业人士
- 希望过渡到数据科学的数据分析师
- 任何希望利用人工智能和数据科学力量的人
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