在 Python 中构建情感分析系统

Building Sentiment Analysis Systems in Python

随着越来越多的意见以非结构化形式在线表达，情感分析变得越来越重要。本课程涵盖基于规则和基于 ML 的方法，用于从观点中提取情绪，包括 VADER、Sentiwordnet 等。

  学习内容

在线观点变得无处不在 – 在线表达观点的人比以往任何时候都多。因此，从这些意见中提取情绪信息变得非常重要。在本课程中，在 Python 中构建情感分析系统，您将学习在 Python 中构建系统的基础知识。首先，您将了解 ML 方法和基于规则的方法之间的区别，以及如何使用 VADER、Sentiwordnet 和 Naive Bayes 分类器。接下来，您将构建三个情绪分析器，并使用它们对康奈尔大学提供的电影评论语料库进行分类。最后，您将对支持向量机有一个概念性的理解，以及为什么 Naive Bayes 通常是更好的选择。完成本课程后，您将清楚地了解如何从一系列观点中提取情感，以及所涉及的设计选择和权衡。