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1 使用 Kubeflow 构建端到端机器学习工作流 1
2 Building End-to-end Machine Learning Workflows with Kubeflow 1

使用 Kubeflow 构建端到端机器学习工作流 1

Building End-to-end Machine Learning Workflows with Kubeflow 1

在本课程中，您将学习如何使用 Kubeflow 有效地构建端到端可扩展的生产级机器学习工作流。

构建生产级、可扩展的机器学习工作流程是一项复杂且耗时的任务。

在本课程中，使用 Kubeflow 1 构建端到端机器学习工作流，您将学习使用 Kubeflow 并发现它如何使数据科学家和机器学习工程师能够构建端到端机器学习工作流并执行快速实验。

首先，您将深入研究执行大规模分布式训练。

接下来，您将探索超参数调整、模型版本控制、无服务器模型服务和金丝雀发布。

最后，您将学习如何使用各种 Kubeflow 组件构建可重现的管道，例如笔记本服务器、整流罩、元数据、katib 和 Kubeflow 管道。当你完成课程后，

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