同学们好

欢迎来到“构建完整的网络摄像头安全摄像头 | Python OpenCv 和 Pyqt”课程

您将学习如何使用 Pyqt 库和 Qt 设计器为项目创建漂亮的用户界面。

一、安装配置

首先，我们将安装所需的软件以从 Internet 启动我们的项目。学习安装 Python、pyqt5、pyqt5-tools 和 opencv 库。然后你将通过本课程学习如何安装vs code并配置vs code进行python编程。

2.设计用户界面

然后我们将使用 Qt Designer 设计漂亮的用户界面。在这个界面中，我们将使用基本控件，如QPushButton、QLabel、QSlider以及如何使用样式表使控件看起来不错。然后您将学习如何为 QPushButtons提供悬停效果以及如何动态更改qlabels 中的图像。

3. Camera Capture 和窗口显示

然后我们将使用 cv2 库实现相机并捕获相机中的图像。然后我们在 cv2 窗口中显示捕获的图像。

4.图像处理

然后我们将图像转换为我们需要的格式以识别图像中的轮廓。我们将首先使用 opencv将图像转换为灰度图像。然后我们将在 opencv python 中使用高斯模糊来模糊图像。然后我们将使用 opencv 膨胀图像。然后我们将使用 opencv python收集图像中的所有轮廓。

5. 物体检测

然后会找到大于5000的轮廓区域，并使用cv2库为捕获的对象绘制矩形。这会以绿色显示捕获的对象，以便于识别。

6.显示捕获的对象

然后我们将捕获的对象保存在图像文件中。然后将捕获的图像文件显示在pyqt 窗口的qlabel中。这用于识别物体，即使物体经过凸轮区域。

通过执行此项目，您将学习 opencv 库中的许多基本功能以及如何使用 qt 设计器使用基本控件以及如何使用 python 代码处理 GUI 控件。

感谢您对本课程的兴趣…

我会在课程中见到你。