使用 LangChain、OpenAI 和 Python 构建由大语言模型支持的问答应用程序

Build an LLM-powered Q&A App using LangChain, OpenAI and Python

这个项目是什么？

像 GPT 这样的法学硕士非常擅长回答有关他们接受过训练的数据的问题……但是如果你想问它有关未经训练的数据的问题怎么办？例如，也许您想询问他们培训截止日期之后的信息，或者非公开文件中的信息？做到这一点的最佳方法之一是将信息（甚至是书籍和文档等大量信息）输入到模型中。这正是这个项目将从头开始教您的内容！

在这个项目中，您将学习如何使用 LangChain、Pinecone、OpenAI 和 Python 构建最先进的 LLM 支持的应用程序！我们将一起构建，一步一步，一行一行。这将是一次边做边学的经历。

为什么这个项目很棒？

这是一个组合项目。学习LangChain和构建问答应用程序大约需要3个小时。

LangChain 是一个开源框架，允许人工智能开发人员将 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 与外部计算和数据源相结合。它可以轻松构建和部署可扩展且高性能的人工智能应用程序。对于来自不同背景的个人来说，浪链是进入人工智能领域的一个很好的切入点，并实现了人工智能即服务的部署。它具有几乎无限数量的实际用例。

在开始之前我需要了解什么？

必需
– Python 基础知识。还没有吗？立即参加我们的 Python 课程！
– OpenAI API 密钥。开设 OpenAI 帐户需要有效的电话号码。

将使用什么工具？

Python、OpenAI、LangChain、矢量嵌入、Pinecone。