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1 使用 mediapipe 和 opencv 进行身体姿势检测或估计
2 Body pose detection or estimation using mediapipe and opencv
2.1 你将学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

使用 mediapipe 和 opencv 进行身体姿势检测或估计

Body pose detection or estimation using mediapipe and opencv

结合 openCV 和 mediapipe 的强大功能来进行姿势检测。学习计算机视觉、Python、实时视频分析。

你将学到什么

  • 学习如何进行图像处理
  • opencv 的内部结构如何帮助我们访问网络摄像头和图像处理
  • 使用 mediapipe 并了解身体姿势检测的工作原理
  • 使用 mediapipe 来计算身体运动（如手部运动）
  • 计算使用媒体管道进行的锻炼次数，例如弓步、深蹲
  • 提取身体姿势并将其显示在空白图像中

要求

  • 基础编程
  • 基础知识
  • 设置 anaconda 或任何 python IDE 或编辑器的知识

描述

您对计算机视觉、图像处理和实时视频分析等令人兴奋的领域感兴趣吗？本课程是您了解两个强大且广泛使用的库 MediaPipe 和 OpenCV 基础知识的门户。无论您是希望增强技能的学生，还是旨在增强知识的 IT 专业人士，本课程都旨在全面介绍这些基本工具。

我们将从实时网络摄像头以及本地存储的视频中提取身体姿势。除了 mediapipe 之外，我们还将学习 mediapipe 的基础知识。

目标受众：-

  • 对计算机视觉、图像处理和身体姿势检测感兴趣的学生。
  • 希望扩展实时视频分析和身体姿势检测知识的 IT 专业人士
  • 寻求从事涉及图像和视频处理的项目的开发人员和工程师。
  • 任何对计算机视觉和实时应用的令人兴奋的可能性感到好奇的人。

准备踏上计算机视觉、图像处理和实时视频分析世界的激动人心的旅程。本课程将为您提供应对现实世界挑战和在各个领域进行创新所需的知识和技能。加入我们，精通 MediaPipe 和 OpenCV，以释放数字时代的新机遇。

本课程适合谁：

  • 本课程专为学生、开发人员、工程师和任何对计算机视觉充满热情的人而设计。无论您是想要进入该领域的初学者，还是想要扩展知识的经验丰富的专业人士，本课程都适合各个级别。
  • 掌握全球专业人士使用的最新工具。MediaPipe 和 OpenCV 处于计算机视觉技术的最前沿。
  • 希望学习 openCV 和 mediapipe 的初级 Python 程序员
  • 好奇的 IT 专业人士希望学习图像处理和姿势检测
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