本课程完整介绍了使用生成人工智能设计图像的近乎神奇的艺术。

稳定扩散是 Stability AI 发布的最强大的人工智能工具之一，它为一般学习生成式人工智能提供了全面的基础，而且只要有足够的技能，它也可以在生产环境中使用。

课程包括以下内容

•稳定扩散简介

•使用 Nvidia 显卡安装稳定扩散的指南

•了解用户界面

•了解主要特性

学习的关键概念包括即时构建、评估和优化。

稳定扩散是一种潜在扩散模型，一种深度生成神经网络。其代码和模型权重已公开发布，并且可以在配备至少 8 GB VRAM 的适度 GPU 的大多数消费类硬件上运行。

本课程探讨了设备功能较弱的用户的选择。

Stable Diffusion 完全免费且开源，对商业用途没有任何限制。它是最灵活的人工智能图像生成器，您甚至可以根据自己的数据集训练自己的模型，以使其准确生成您想要的图像类型

学生还了解如何获取宝贵的资源，例如第三方检查点和模型，这些资源可用于改进工作流程并提供创作自由。

稳定扩散是一种深度学习的文本到图像模型，主要用于生成基于文本描述的详细图像。它还可以应用于其他任务，例如修复、修复以及在文本提示的引导下生成图像到图像的转换1。稳定扩散的主要用例包括：

文本到图像：经典应用程序，您输入文本提示，稳定扩散会生成相应的图像。

图像到图像：调整现有图像。您提供图像和提示，SD 使用您的图像并根据提示对其进行调整。

修复：仅在特定的遮罩部分调整现有图像。

Outpainting：添加到现有图像的边框处。