机器学习之前第 1 卷 – 人工智能的线性代数

Before Machine Learning Volume 1 – Linear Algebra for A.I

线性代数的抽象性质是否曾经让你不知所措？您是否渴望解开机器学习的本质，但又被数学的复杂性所困扰？潜入一个领域，线性代数不仅作为数值运算展开，而且作为一个强大的故事展开。这个故事与机器学习的魔力交织在一起，理解数据，并解开为未来提供动力的算法。

我是 Jorge，一位在数据科学和机器学习方面拥有十多年实践经验的数学家。在我自己探索了数学计算和机器学习算法的复杂途径之后，我写了这本不同于传统教科书的书。通过对话风格和幽默，我将引导您在进入线性代数深处的旅程中一直在寻求的东西。

这本书不仅仅是关于理解线性代数，而是关于体验它。深入了解实际应用，掌握机器学习的基础概念：

直观理解：将线性代数视为一个故事，其中向量和矩阵栩栩如生，使复杂的想法变得直观和相关。

全面覆盖：从向量加法和矩阵乘法的基础知识到特征分解和主成分分析等高级主题，获得 360 度全方位的理解。

实际应用：了解线性代数如何为算法提供动力，帮助数据解释和模型构建。

 主要内容包括：

• 掌握真实场景中的向量和矩阵。
• 特征向量、特征值及其应用背后的魔力。
• 深入了解奇异值分解等高级主题。
• 而这只是冰山一角。通过线性代数的视角深入揭示机器学习的本质，让数学编织它的故事。

准备好踏上这一变革之旅了吗？不要错过，让线性代数的力量揭开机器学习的奥秘。