数据在我们周围无处不在。生成式人工智能和深度学习确保人工智能的冬天牢牢地留在我们身后。但为什么我们仍然难以从这些技术中获取价值呢？除了少数科技巨头外，大多数公司——甚至是那些处于汽车和能源等其他领域创新前沿的公司——都没有达到预期的影响。答案是缺乏所需的新角色——数据和人工智能策略师。

在本课程中，我们将定义人工智能战略领域的关键术语。然后，我们将更深入地探讨您成为一员所需的具体技能和途径。最后，课程的大部分内容集中于执行数据和 AI 策略的 3D 模型 – 这是一个您可以作为策略师每天应用的框架。

许多概念和想法都基于我与数据和人工智能战略领域的全球领导者的对话，例如 Tom Davenport、Nicolas Averseng 和 Doug Laney。这些成为《数据策略要素》一书的基础，并作为本课程的配套教材（参与者可以获得免费副本）。

数据和人工智能战略是一个快速成熟的领域，并且有先行者。对于我们所有一头扎进这个充满挑战但令人欣喜的新职业的人来说，这都是有利的。