你将学到什么
贝叶斯推理

时间序列预测

分层建模

您将获得的技能
贝叶斯统计
数据科学
R 编程
数据分析
统计
贝叶斯推理
吉布斯采样
马尔可夫模型
混合模型
预测
动态线性建模
时间序列

关于本专业化
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本专业化面向所有寻求熟练掌握统计学、贝叶斯统计、贝叶斯推理、R 编程等方面的学习者。通过四个完整的课程（从概念到数据分析；技术和模型；混合模型；时间序列分析）和一个最终项目，您将涵盖贝叶斯方法——例如共轭模型、MCMC、混合模型和动态线性建模——这将为您提供执行分析、参与预测和使用真实世界数据创建统计模型所需的技能。

应用学习项目
该专业培训学习者使用贝叶斯统计方法，从概率概念开始一直到动态线性建模等更复杂的概念。您将了解贝叶斯方法的原理以及如何针对常见类型的数据实施它，然后更深入地研究时间序列数据的分析。

该专业的课程结合了讲座视频、计算机演示、阅读、练习和讨论板，以创造积极的学习体验，而最终项目则为学习者提供了展示贝叶斯统计方面广泛技能和知识的机会，并将你所知道的应用到真实世界的数据中。您将回顾贝叶斯统计中的基本概念，使用 R（一种开源、免费提供的统计软件包）学习和练习数据分析，对真实数据集执行复杂的数据分析，并撰写有关您的方法和结果的报告。