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1 AWS SageMaker 大师班
2 AWS SageMaker MasterClass
2.1 你会学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

AWS SageMaker 大师班

AWS SageMaker MasterClass

使用 AWS SageMaker 在云上学习机器学习，使用 AWS SageMaker Canvas 学习无代码机器学习。

你会学到什么

  • 数据科学和机器学习的基本概念。
  • 云计算基础。
  • 使用 AWS SageMaker 构建完整的机器学习管道。
  • 使用 AWS SageMaker Canvas 的无代码机器学习。

要求

  • 对 Python 编程语言有基本的了解。

描述

您是否想开始使用 AWS SageMaker 的旅程 – 一种基于云的服务，用于构建和部署强大的机器学习产品，那么本课程适合您。

机器学习是未来的顶级技术领域之一！机器学习广泛应用于金融、银行、医疗保健和技术领域。该领域充满了机遇和职业前景。

AWS 是世界上使用最广泛的云计算平台之一，许多公司都依赖 AWS 进行云计算。AWS SageMaker 是 AWS 提供的一项完全托管服务，可让数据科学家和 AI 从业者快速高效地训练、测试和部署 AI/ML 模型。

你会学到什么？

  • 数据科学和机器学习的基本概念。
  • 使用 sklearn 在本地构建机器学习模型。
  • 模型评估指标，如准确度、精确度、MAE 等……
  • 超参数优化以获得更好的 ML 模型性能。
  • 云计算基础。
  • 云计算的内容和原因。
  • 什么是AWS？
  • AWS 提供的不同服务。
  • AWS SageMaker – 在云上构建和部署强大的 ML 产品的完整解决方案。
  • 在云端构建部署机器学习项目。
  • 了解 AWS SageMaker 中强大的内置机器学习算法。
  • 使用 AWS SageMaker Canvas 的无代码机器学习。
  • AWS SageMaker 市场 – 购买最先进的预训练 ML 模型以供直接使用的地方。

本课程适合谁：

  • 任何想要开始使用 AWS SageMaker 的人。
  • 初学者开发人员和数据科学家，他们可以了解云上的 ML 服务并增强他们的产品组合。
  • 希望利用 AI 和 ML 的力量将业务提升到新水平的企业家和顾问。
  • 希望开始使用 AWS 服务构建强大的 ML 产品的经验丰富的数据科学家和 ML 工程师。
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